課程描述INTRODUCTION
· 高層管理者· 中層領(lǐng)導(dǎo)· 法務(wù)人員· 人事總監(jiān)
培訓(xùn)講師：黃光偉
課程價格：￥元/人
培訓(xùn)天數(shù)：2天
日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
AI商業(yè)戰(zhàn)略培訓(xùn)
【課程背景】
國家“十四五”規(guī)劃明確AI為核心科技，國產(chǎn)化替代成為企業(yè)安全與發(fā)展的雙重需求，但國內(nèi)企業(yè)同時面臨著國際技術(shù)斷供風(fēng)險，且缺乏國產(chǎn)AI工具鏈的落地經(jīng)驗與本土化標桿參考。在這一背景下，本課程所有案例及數(shù)據(jù)均來自工信部、上市公司年報、行業(yè)協(xié)會等權(quán)威公開渠道，將通過跨行業(yè)、跨領(lǐng)域和先行企業(yè)的經(jīng)驗幫助更多企業(yè)。
【課程收益】
借助和掌握國產(chǎn)AI工具鏈核心技能；復(fù)刻京東、拼多多等企業(yè)的6大高ROI場景，輸出企業(yè)定制化AI試點方案；適配《生成式AI服務(wù)管理暫行辦法》，構(gòu)建算法可解釋性與數(shù)據(jù)安全體系。
【課程對象】
企業(yè)決策負責(zé)人、中層管理者及協(xié)同部門負責(zé)人（法務(wù)、HR等）。
【課程大綱】
一、破局——國產(chǎn)AI戰(zhàn)略與國家機遇
1、國產(chǎn)AI技術(shù)全景與政策紅利
工具鏈全景：深度學(xué)習(xí)框架（百度PaddlePaddle/華為MindSpore）、大模型平臺（智譜GLM/百川）；
政策包：工信部“AI+”專項行動、地方AI產(chǎn)業(yè)園區(qū)補貼（如上海AI高地政策）；
案例：阿里云ET大腦賦能恒逸石化降低能耗12%（浙江省經(jīng)信廳2022年數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例）。
2、戰(zhàn)略錨點：四維評估模型
評估維度：技術(shù)成熟度、數(shù)據(jù)安全、業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)度、政策契合度
實戰(zhàn)推演：用信通院《AI發(fā)展白皮書》成熟度模型定位企業(yè)當前階段。
二、實戰(zhàn)——國產(chǎn)工具鏈的高價值場景
1、降本增效：國產(chǎn)AI工具鏈實戰(zhàn)
自動化流程：用金蝶云蒼穹AI實現(xiàn)財務(wù)智能審單（NLP+OCR）；
預(yù)測分析：華為云ModelArts搭建供應(yīng)鏈需求預(yù)測模型；
案例：京東物流AI優(yōu)化庫存周轉(zhuǎn)率30%（中國物流與采購聯(lián)合會2023年數(shù)據(jù)）。
2、數(shù)據(jù)變現(xiàn)：從私有化部署到SaaS服務(wù)
工具：騰訊云TI平臺快速開發(fā)行業(yè)分析報告生成系統(tǒng)
沙盤推演：設(shè)計企業(yè)“中小企業(yè)經(jīng)營健康度AI診斷”產(chǎn)品
三、組織——國產(chǎn)技術(shù)驅(qū)動的團隊升級
1、組織架構(gòu)設(shè)計
團隊配置：算法工程師（PaddlePaddle認證）+業(yè)務(wù)翻譯官（懂AI的產(chǎn)品經(jīng)理）；
案例：華為諾亞方舟實驗室的“技術(shù)-業(yè)務(wù)雙螺旋”模式
2、變革管理
培訓(xùn)體系：百度AI Studio在線課程+內(nèi)部認證機制
角色扮演：說服傳統(tǒng)業(yè)務(wù)部門接納AI的“三階溝通法”（焦慮緩解→價值共識→協(xié)同共創(chuàng)）
四、生態(tài)——自主可控的合作網(wǎng)絡(luò)
1、國產(chǎn)AI供應(yīng)商管理
評估框架：技術(shù)自主率、數(shù)據(jù)本地化承諾
案例：拼多多聯(lián)合商湯科技搭建農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)檢系統(tǒng)
2、開源生態(tài)與信創(chuàng)適配
國內(nèi)開源社區(qū)：Gitee（碼云）、OpenI啟智社區(qū)；
工具：用DeepSeek開發(fā)企業(yè)內(nèi)部知識助手
五、責(zé)任——AI向善與中國方案
1、合規(guī)與倫理體系
法規(guī)解讀：《生成式AI服務(wù)管理暫行辦法》《數(shù)據(jù)安全法》核心條款
工具：商湯科技AI倫理檢測平臺（免費版）
2、社會價值創(chuàng)造
案例：百度AI尋人平臺累計找回1.2萬名走失者（民政部合作項目）
工作坊：設(shè)計企業(yè)“AI助殘就業(yè)計劃”（如語音合成技術(shù)培訓(xùn)聽障人群）
六、未來——國產(chǎn)技術(shù)前沿與政策聯(lián)動
1、國產(chǎn)大模型與行業(yè)重塑
工具：科大訊飛星火大模型教育場景落地
沙盤推演：假設(shè)GLM-4發(fā)布，企業(yè)客戶服務(wù)系統(tǒng)的3個月升級計劃
2、政策與技術(shù)趨勢聯(lián)動
“東數(shù)西算”工程與AI算力成本優(yōu)化
案例：貴陽大數(shù)據(jù)交易所降低企業(yè)數(shù)據(jù)采購成本30%
AI商業(yè)戰(zhàn)略培訓(xùn)
轉(zhuǎn)載：http://www.cticoncepts.com/gkk_detail/322331.html
