課程描述INTRODUCTION
· 高層管理者· 中層領(lǐng)導(dǎo)· 新晉主管· 儲(chǔ)備干部



日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
銀行數(shù)據(jù)分析課程
【課程背景】
在當(dāng)前數(shù)字化浪潮的推動(dòng)下,銀行數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用已成為銀行業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型與增長的核心驅(qū)動(dòng)力。隨著客戶需求的分層化、競爭渠道的多元化以及運(yùn)營效率的瓶頸,銀行亟需通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和智能決策實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型與增長。以下是銀行在數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用中的核心背景與趨勢:
客戶需求分層化:年輕客群追求便捷與體驗(yàn),高凈值客群注重資產(chǎn)配置與增值服務(wù),銀行需要通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)精準(zhǔn)識(shí)別客戶需求,提供個(gè)性化服務(wù)。
競爭渠道多元化:第三方支付和互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)搶占流量,銀行網(wǎng)點(diǎn)自然流量價(jià)值下降,銀行需通過全渠道運(yùn)營和生態(tài)化合作提升競爭力。
運(yùn)營效率瓶頸:傳統(tǒng)“廣撒網(wǎng)”營銷成本高、轉(zhuǎn)化率低,銀行需通過數(shù)據(jù)治理和智能決策工具實(shí)現(xiàn)精細(xì)化運(yùn)營,降低運(yùn)營成本。
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)經(jīng)營:銀行通過大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)構(gòu)建客戶畫像、優(yōu)化產(chǎn)品匹配、實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化營銷閉環(huán),提升客戶轉(zhuǎn)化率與資產(chǎn)管理規(guī)模(AUM)。
組織與文化變革:銀行需構(gòu)建敏捷組織,推動(dòng)業(yè)技融合,培養(yǎng)數(shù)字化人才,實(shí)現(xiàn)從“經(jīng)驗(yàn)決策”到“數(shù)據(jù)+業(yè)務(wù)”雙輪驅(qū)動(dòng)的文化轉(zhuǎn)型。
銀行的數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用不僅是應(yīng)對市場變化的必然選擇,更是實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵。通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、場景化營銷和生態(tài)聯(lián)動(dòng),銀行可以重塑客戶體驗(yàn),提升運(yùn)營效率,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)高質(zhì)量發(fā)展。
【課程對象】
銀行中高層運(yùn)營管理者
【課程大綱】
模塊一:數(shù)據(jù)價(jià)值認(rèn)知——從“資源”到“資產(chǎn)”的轉(zhuǎn)型邏輯
1、數(shù)據(jù)資產(chǎn)的核心定義與銀行實(shí)踐誤區(qū)
概念闡釋:數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的“四要素”(可度量、可治理、可應(yīng)用、可定價(jià))
方法論:銀行數(shù)據(jù)價(jià)值評估模型(業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)度×數(shù)據(jù)質(zhì)量×應(yīng)用成本)
案例驗(yàn)證:某股份制銀行數(shù)據(jù)治理體系建設(shè)思路分享
2、數(shù)據(jù)敏感度培養(yǎng)的三大維度
戰(zhàn)略層:從“經(jīng)驗(yàn)決策”到“數(shù)據(jù)+業(yè)務(wù)”雙輪驅(qū)動(dòng)的文化構(gòu)建路徑
戰(zhàn)略層案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)經(jīng)營不僅僅需要系統(tǒng)多好,而是思維的轉(zhuǎn)變——以招行數(shù)字化轉(zhuǎn)型方案為例
管理層:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)KPI設(shè)計(jì)的“三階法”(目標(biāo)拆解→指標(biāo)關(guān)聯(lián)→動(dòng)態(tài)校準(zhǔn))
管理層案例:中原銀行數(shù)字化驅(qū)動(dòng)的OKR管理模式
執(zhí)行層:客戶經(jīng)理數(shù)據(jù)思維訓(xùn)練模型(數(shù)據(jù)解讀→策略生成→效果復(fù)盤)
案例驗(yàn)證:某城商行通過數(shù)據(jù)看板優(yōu)化網(wǎng)點(diǎn)資源分配,成本降低18%
模塊二:數(shù)據(jù)應(yīng)用策略——場景化落地的系統(tǒng)方法論
1、數(shù)據(jù)應(yīng)用場景設(shè)計(jì)的“五步法”
步驟1:業(yè)務(wù)痛點(diǎn)映射——案例:客戶流失
步驟2:數(shù)據(jù)需求拆解——案例:流失客戶分析
步驟3:模型構(gòu)建邏輯——客戶分群規(guī)則→優(yōu)先級排序→策略設(shè)計(jì)
步驟4:閉環(huán)驗(yàn)證機(jī)制——A/B測試→效果量化→迭代優(yōu)化
案例驗(yàn)證:某農(nóng)商行“財(cái)富運(yùn)營大數(shù)據(jù)平臺(tái)”建設(shè)思路
2、跨部門數(shù)據(jù)協(xié)同的破局策略
組織設(shè)計(jì):數(shù)據(jù)應(yīng)用敏捷小組組建模式(業(yè)務(wù)主導(dǎo)+科技支撐+風(fēng)控嵌入)
流程優(yōu)化:從數(shù)據(jù)需求提報(bào)到落地應(yīng)用的“三會(huì)機(jī)制”(需求評審會(huì)→數(shù)據(jù)沙盤會(huì)→復(fù)盤校準(zhǔn)會(huì))
案例驗(yàn)證:某省級聯(lián)社通過跨部門數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè),縮短營銷名單產(chǎn)出周期60%
模塊三:業(yè)績?nèi)诤蠙C(jī)制——數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)增長的三大引擎
1、數(shù)字化客戶經(jīng)營體系
客戶生命周期+客戶人生旅程的雙周期數(shù)據(jù)分析思路
策略框架:客戶經(jīng)營的“三觸達(dá)原則”(時(shí)機(jī)選擇×渠道匹配×權(quán)益設(shè)計(jì))
案例驗(yàn)證:某銀行通過社??蛻粝M(fèi)數(shù)據(jù)分析,精準(zhǔn)投放消費(fèi)貸產(chǎn)品,轉(zhuǎn)化率達(dá)12%
2、風(fēng)險(xiǎn)收益動(dòng)態(tài)平衡
方法論:信貸客戶分層管理矩陣(貢獻(xiàn)度-風(fēng)險(xiǎn)度-活躍度三維模型)
策略框架:收單商戶預(yù)警模型的四級響應(yīng)機(jī)制(數(shù)據(jù)監(jiān)控→閾值設(shè)定→策略匹配→效果反饋)
案例驗(yàn)證:某銀行應(yīng)用交易流水?dāng)?shù)據(jù)構(gòu)建反欺詐模型
3、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的客戶旅程優(yōu)化
方法論:客戶觸點(diǎn)管理的“三階九宮格”模型(認(rèn)知→轉(zhuǎn)化→留存)
策略框架:手機(jī)銀行活躍度提升的“雙引擎策略”(積分激勵(lì)體系+場景嵌入設(shè)計(jì))
案例驗(yàn)證:某農(nóng)商行通過客戶旅程數(shù)據(jù)分析優(yōu)化開戶流程
模塊四:指標(biāo)體系與數(shù)據(jù)治理長效機(jī)制
1、戰(zhàn)略級指標(biāo)體系的“金字塔”設(shè)計(jì)
頂層設(shè)計(jì):戰(zhàn)略目標(biāo)拆解邏輯(如存貸比→客戶覆蓋率→客戶經(jīng)理人效)
動(dòng)態(tài)校準(zhǔn):指標(biāo)權(quán)重調(diào)整的“四因子模型”(市場變化×資源約束×風(fēng)險(xiǎn)偏好×階段目標(biāo))
2、數(shù)據(jù)治理的“三位一體”機(jī)制
制度層:數(shù)據(jù)質(zhì)量問責(zé)制與激勵(lì)相容機(jī)制
技術(shù)層:元數(shù)據(jù)管理+數(shù)據(jù)血緣追蹤
應(yīng)用層:數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄的“業(yè)務(wù)可用性”評估標(biāo)準(zhǔn)
模塊五:如何以數(shù)據(jù)驅(qū)業(yè)技融合
1、從場景出發(fā),提升業(yè)務(wù)數(shù)字化與管理數(shù)字化雙輪驅(qū)動(dòng)
對公業(yè)務(wù)數(shù)字化場景:財(cái)資-供應(yīng)鏈-支付結(jié)算
零售業(yè)務(wù)數(shù)字化場景:代發(fā)-校園-商戶
案例分析:招商銀行科技體驗(yàn)團(tuán)隊(duì)如何設(shè)計(jì)對公網(wǎng)銀
管理數(shù)字化場景:管人-管戶-管事
案例分析:普華永道如何為中信銀行設(shè)計(jì)客戶經(jīng)營管理平臺(tái)
案例分析:招商銀行科技體驗(yàn)團(tuán)隊(duì)如何設(shè)計(jì)外呼系統(tǒng)平臺(tái)
案例分析:招商銀行科技體驗(yàn)團(tuán)隊(duì)如何設(shè)計(jì)智慧決策引擎
2、從組織管理出發(fā),構(gòu)建與數(shù)字化相適應(yīng)的組織與文化體系
打造與數(shù)字化經(jīng)營管理相適應(yīng)的組織體系
案例分析:招商銀行對公/零售如何適應(yīng)管理動(dòng)作優(yōu)化管理體系
打造與數(shù)字化經(jīng)營相適應(yīng)的文化體系
他山之石:阿里的組織文化與價(jià)值觀
3、從科技賦能出發(fā),構(gòu)建雙態(tài)融合的科技體系
穩(wěn)態(tài):基石
敏態(tài):高可用
銀行數(shù)據(jù)分析課程
轉(zhuǎn)載:http://www.cticoncepts.com/gkk_detail/322244.html
已開課時(shí)間Have start time
- 宗錦(宋海林)
大數(shù)據(jù)營銷內(nèi)訓(xùn)
- 以需求為導(dǎo)向的大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營 張世民
- 社區(qū)商業(yè)零售數(shù)字化轉(zhuǎn)型 胡國慶
- 《核心客戶深度經(jīng)營與價(jià)值倍 龍鑫
- 數(shù)字技術(shù)與數(shù)字工具應(yīng)用 王文琭
- 醫(yī)療行業(yè)數(shù)字化營銷趨勢及實(shí) 王文琭
- 《跨境電商全鏈路AI賦能轉(zhuǎn) 黃光偉
- 《微信公眾號精細(xì)化運(yùn)營》 崔成飛
- 數(shù)字化現(xiàn)場循環(huán)管理 ——新 王國超
- 《銀行數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)經(jīng)營方法論與 宗錦(
- 數(shù)字時(shí)代下的營銷趨勢 韓天成
- AI數(shù)字化轉(zhuǎn)型與產(chǎn)業(yè)升級 王國超
- 數(shù)字經(jīng)濟(jì)與數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用與變 王文琭