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郵政數(shù)字化培訓(xùn)

【課程背景】
數(shù)字技術(shù)正在助力傳統(tǒng)郵政業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，而其主要的原理即使用數(shù)字技術(shù)對郵政的商業(yè)模式、業(yè)務(wù)戰(zhàn)略、業(yè)務(wù)運營的效率、用戶體驗等進行創(chuàng)新型改造。所以掌握數(shù)字技術(shù)的原理及在郵政領(lǐng)域的應(yīng)用，有助于我們在郵政數(shù)字化轉(zhuǎn)型中取得創(chuàng)新性突破。

【課程對象】
全員

【課程大綱】
郵政業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型
數(shù)字經(jīng)濟與郵政業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型
郵政業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的整體模型
郵政業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)容
戰(zhàn)略再定位
業(yè)務(wù)與商業(yè)模式創(chuàng)新
業(yè)務(wù)運營效率提升
用戶體驗提升
數(shù)字技術(shù)的原理
數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵——數(shù)據(jù)分析
數(shù)據(jù)分析的三大要素：業(yè)務(wù)模型、大數(shù)據(jù)與算力
AI——業(yè)務(wù)模型建模
AI的起源
AI建模的兩大分支：機器學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)
AI建模的發(fā)展：分析性AI與生成式AI
生成式AI與GPT及ChatGPT
大數(shù)據(jù)——數(shù)據(jù)的采集、處理、集成、管理、資產(chǎn)化與可視化
大數(shù)據(jù)的特點
數(shù)據(jù)采集、傳輸與存儲：手工、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、5G與光纖、云計算
數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)安全：大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)
數(shù)據(jù)管理與數(shù)據(jù)可視化：數(shù)據(jù)分析
算力——云計算
定義與評估算力
算力的價值和意義
影響算力高低的因素
數(shù)字新技術(shù)在郵政業(yè)的應(yīng)用
（一）業(yè)務(wù)部門
郵政整體戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型——構(gòu)建生態(tài)型企業(yè)
大數(shù)據(jù)助力郵政開挖市場新機遇
AI助力郵政生態(tài)快速配置相關(guān)資源
RPA輔助做好各類業(yè)務(wù)的項目管理
業(yè)務(wù)創(chuàng)新與新機遇挖掘
大數(shù)據(jù)洞察，開挖郵政新業(yè)務(wù)
區(qū)塊鏈，構(gòu)建新型的跨界合作機制
業(yè)務(wù)運營
產(chǎn)品創(chuàng)新
大數(shù)據(jù)，驅(qū)動產(chǎn)品創(chuàng)新
媒體宣傳
借助大數(shù)據(jù)實現(xiàn)精準營銷
借助AI實現(xiàn)自動智能營銷推薦
借助RPA實現(xiàn)自動化營銷
借助ChatGPT實現(xiàn)營銷內(nèi)容的自動生成
借助大數(shù)據(jù)分析評估媒體營銷效果
用戶運營與用戶體驗
借助大數(shù)據(jù)實現(xiàn)精細化運營
借助RPA展開自動化運營
借助AI實現(xiàn)用戶的精準智能識別與內(nèi)容推薦
借助AI-chatgpt實現(xiàn)智能客服體系提升用戶體驗
渠道管理與賦能
借助大數(shù)據(jù)分析渠道運營情況
借助AI-Chatgpt賦能渠道商展開內(nèi)容營銷賦能和培訓(xùn)
供應(yīng)鏈管理
借助大數(shù)據(jù)分析進銷存管理
借助AI實現(xiàn)智慧物流、智慧倉儲和智慧配送
借助AI人臉識別提升用戶的體驗
職能部門
業(yè)財一體化：借助大數(shù)據(jù)/AI實現(xiàn)業(yè)財一體化
法務(wù)風(fēng)控：借助大數(shù)據(jù)和AI建模，實現(xiàn)內(nèi)部的智能風(fēng)控
人力資源：借助大數(shù)據(jù)優(yōu)化人才結(jié)構(gòu)和人才考核評估機制
黨建宣傳：借助數(shù)字新媒體與ChatGpt，提升黨建宣傳的效率和體驗

郵政數(shù)字化培訓(xùn)