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商業(yè)創(chuàng)新理念培訓

課程背景：
2022年兩會期間，數(shù)字經濟再一次成為各界關注的焦點。3月5日，《政府工作報告》明確指出，要建設數(shù)字信息基礎設施，推進5G規(guī)?；瘧?，促進產業(yè)數(shù)字化轉型。近年來，互聯(lián)網、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、區(qū)塊鏈等技術加速創(chuàng)新，日益融入經濟社會發(fā)展各領域全過程，數(shù)字經濟發(fā)展速度之快、輻射范圍之廣、影響程度之深前所未有，正在成為重組全球要素資源、重塑全球經濟結構、改變全球競爭格局的關鍵力量。
隨著“新基建”國家戰(zhàn)略的推進，數(shù)字化、智能化已經成為各行業(yè)升級轉型的共識。促進數(shù)字技術與實體經濟深度融合，賦能傳統(tǒng)產業(yè)轉型升級，催生新產業(yè)新業(yè)態(tài)新模式，將全面推動整個社會數(shù)字化進程，促使企業(yè)升級轉型并探索新機遇。
過去十年里，互聯(lián)網巨頭們以摧枯拉朽之勢滲透各行各業(yè)，速度之快、程度之深令人目不暇接。微信作為下游應用端，卻影響了運營商原本處于產業(yè)鏈中的主導地位；中國銀聯(lián)花了二十年培養(yǎng)的刷卡習慣，在不到兩年的時間里被移動支付取代；外賣平臺終結了康師傅們的業(yè)績增長，并催生出外賣小哥這一新的職業(yè)群體；滴滴不擁有一輛車卻成為全國*的出行服務平臺；字節(jié)跳動旗下的今日頭條和抖音，牢牢掌控了中國人的碎片化時間。各種新業(yè)態(tài)、新技術和新模式層出不窮，仿佛一切既有的商業(yè)格局都有可能被打破和重構。究其根本，原因在于對數(shù)據(jù)資產的*利用，對創(chuàng)新驅動的高度重視，以及對業(yè)務場景的擴展和重構。進而重塑了人們的行為方式和各行業(yè)的經營形態(tài)。
數(shù)智化轉型是大勢所趨，新一代信息技術形成合力并普及應用，大大降低了資源之間的連接成本，從而促使產品和服務供應方式的改變。作為企業(yè)的管理者，如果固守過往的商業(yè)理念，不及時自我革新，為組織植入數(shù)字基因，則唯有被時代拋棄。

課程收益：
透視數(shù)智時代變革力量，增強危機感，構建數(shù)智化運營體系
結合企業(yè)戰(zhàn)略和目標，將數(shù)字思維轉化為可實施的解決方案
掌握數(shù)智化轉型的實施路徑，強化創(chuàng)新意識，提升業(yè)務效能
厘清盲點，規(guī)避轉型過程中的風險，挖掘商業(yè)模式的突破點
為組織植入數(shù)字基因，倒逼思維理念升級，持續(xù)發(fā)現(xiàn)新機會

授課對象：
企業(yè)管理層、政府部門主管、數(shù)智化轉型相關領域人員

授課方式：
講師講授+案例解析+小組研討+互動答疑

課程大綱
互動導入：數(shù)智化轉型是產業(yè)升級的必經之路
1. 數(shù)智化的內涵、價值、底層邏輯和*目標
2. 數(shù)智化背景下，企業(yè)生存之道——保持饑餓感
3. 什么是數(shù)智化轉型六度法則，如何將數(shù)字化真正落地

第一單元：數(shù)智化轉型趨勢與實施策略
一、國家戰(zhàn)略與頂層設計
1. 數(shù)字經濟和產業(yè)升級
2. “新基建”的整體布局
3. 數(shù)據(jù)成為新的生產要素
4. 新一代信息技術應用賦能
5. 技術創(chuàng)新與業(yè)態(tài)創(chuàng)新并重
6. 數(shù)智化運營助力企業(yè)轉型升級
【案例解析】消費互聯(lián)網VS產業(yè)互聯(lián)網
二、企業(yè)數(shù)智化困境和對策
1. 戰(zhàn)略層面缺乏系統(tǒng)性頂層設計
2. 業(yè)務層面信息化基礎相對薄弱
3. 實施層面人才隊伍上儲備不足
【案例解析】華為五大軍團數(shù)字化布局
三、數(shù)智化轉型常見三大誤區(qū)
1. 數(shù)智化轉型不等于技術數(shù)字化
2. 數(shù)智化轉型不等于產品數(shù)字化
3. 數(shù)智化轉型不等于渠道數(shù)字化
【案例解析】“健康碼崩潰”折射的數(shù)字化思維缺失
四、數(shù)智化運營及應用方向
1. 產品研發(fā)：數(shù)據(jù)反饋與產品定義
【案例解析】比亞迪“D1”電動側滑門的數(shù)據(jù)支撐
2. 用戶畫像：客戶心理及行為分析
【案例解析】今日頭條、抖音快速崛起背后的算法加持
3. 精準營銷：痛點捕捉與需求觸達
【案例解析】當尿不濕植入芯片
4. 風險管控：數(shù)據(jù)監(jiān)測與風險預警
【案例解析】上海外灘踩踏事件的反思和啟示
5. 運營效率：智能化和精細化管理
【案例解析】深圳機場攜手華為打造*體驗數(shù)字化機場
6. 創(chuàng)新服務：客戶個性化需求滿足
【案例解析】亞朵酒店如何做到全面升級“安心工程”
五、數(shù)智化轉型落地實施路徑
1. 內部管理信息化
（1）各業(yè)務系統(tǒng)之間聯(lián)動，流程銜接自動化
（2）簡化流程、無紙化，完善數(shù)據(jù)埋點，從點到線到面一體
2. 業(yè)務流程可視化
（1）進度清晰可見、節(jié)點流轉可控
（2）流程標準化，減少人為和不確定因素
3. 產品服務數(shù)據(jù)化
（1）建立指標體系，拆解、匹配適合運營方法  
（2）分析和改善指標，以數(shù)據(jù)導向總結優(yōu)化
4. 營銷推廣個性化
（1）用戶細分，需求聚焦，360°視圖
（2）線上線下深度融合，數(shù)據(jù)驅動和精準引流
5. 用戶體驗標準化
（1）洞察痛點，快速響應，超預期滿足
（2）打造*體驗，促進留存和轉化
【案例解析】門店暴增，某消費品牌數(shù)智化變革和顛覆式創(chuàng)新

第二單元：產業(yè)升級和數(shù)智化應用場景
一、為什么“創(chuàng)新驅動”在中國持續(xù)引爆
1. 擁有全世界最好的數(shù)字化土壤
2. 政策導向：互聯(lián)網+國家戰(zhàn)略
3. 產業(yè)轉型升級，新舊動能轉換
4. 傳統(tǒng)產業(yè)自我革新意識欠缺
【案例解析】從“山寨大國”到“新四大發(fā)明”
二、市場倒逼——躺著賺錢的時代結束了
1. 長期習慣性無視行業(yè)性痛點
2. 要么變革，要么淘汰
【案例解析】出租車的份子錢降了
三、行業(yè)變革與應用場景創(chuàng)新
1．【案例解析】智能交通——百度逆襲AI戰(zhàn)略“蘿卜快跑”
2 . 【案例解析】數(shù)字電網——廣東南沙大橋“5G+ 無人機保電巡視
3 . 【案例解析】智慧物流——800萬貨車重大交通事故下降92%背后
4 . 【案例解析】智能制造——攀鋼西昌鋼釩數(shù)字化生產變革
5 . 【案例解析】商用機器人——北京冬奧會那些黑科技
6 . 【案例解析】移動醫(yī)療——云問診：在線守護百姓健康
7 . 【案例解析】公共安全——全國首創(chuàng)“龍眼”系統(tǒng)，一體機3秒過閘
8 . 【案例解析】現(xiàn)代農業(yè)——內蒙古農牧業(yè)全自動化棚圈

第三單元：思維理念升級與商業(yè)創(chuàng)新實踐
一、用戶思維——為懶人服務
1. 傻瓜式、簡單可依賴
2. 別讓消費者做選擇題
3. 需求洞察與痛點捕捉
4. 用戶需求VS應用場景
【案例解析】郵政VS順豐，用戶的槽點在哪里
【案例解析】華為手機用戶體驗的“科技基于人性”
二、產品思維——對一切有違人性的產品和服務保持憤怒
1. 無痛點，不產品（服務）
2. 做減法，不做加法（功能）
3. 小步快跑，快速迭代（效率）
4. 避免過度的產品設計（機制）
【案例解析】馬桶上的兩個按鈕VS蘋果的HOME鍵
【案例解析】瞬間白癡論——喬布斯1秒、馬化騰3秒、張小龍5秒
三、數(shù)據(jù)思維——變革的底層驅動力
1. 消費數(shù)據(jù)——C2B個性化定制
2. 行為數(shù)據(jù)——位置、軌跡、交易
3. 機器和傳感數(shù)據(jù)——圖文、語音、影像
【案例解析】三一重工“挖掘機指數(shù)”
四、平臺思維——規(guī)則制定者
1. 邊際成本與規(guī)模效應
2. 利益相關者的交易結構
3. 商業(yè)邏輯決定商業(yè)空間
4. 四度法則：深度、廣度、維度、力度
【實戰(zhàn)分享】某新能源車充電樁運營平臺的糾結
五、跨界思維——亂拳打死老師傅
1. 挾用戶數(shù)據(jù)重構市場空間
2. “跨界打劫”VS“降維打擊”
3. 瓦解競爭對手的慣性生存條件
4. 跨界打劫的本質：場景轉換與用戶體驗
【案例解析】誰奪走了分眾傳媒的電梯生意
【案例解析】中國郵政為什么要去賣咖啡
六、創(chuàng)新思維——做別人不做的事
1. 創(chuàng)新不是瞎折騰
2. 創(chuàng)新不是耍小聰明
3. 創(chuàng)新是“有中生無”
4. 否定是創(chuàng)新的開始
5. 創(chuàng)新是發(fā)現(xiàn)更多可能性
6. 脫離真實場景的創(chuàng)新是“一廂情愿”
【案例解析】在非洲賣得最好的中國手機品牌
課程回顧、總結、分享和行動
1. 結合企業(yè)的數(shù)智化建設目標，從產品、渠道、服務、資源等角度選擇任意一個切入點，探討關于現(xiàn)階段數(shù)智化轉型的實施路徑。
2. 從商業(yè)思維創(chuàng)新的角度，目前在市場洞察、痛點捕捉、流程優(yōu)化、客戶服務和業(yè)務創(chuàng)新等方面，存在哪些問題和不足？應該如何改進？
3. 數(shù)智化轉型是一個自上而下的系統(tǒng)性工程，結合自身行業(yè)特性和崗位職責，有什么具體的想法或者行動計劃？

商業(yè)創(chuàng)新理念培訓