課程描述INTRODUCTION
· 高層管理者· 中層領(lǐng)導(dǎo)· 其他人員
培訓(xùn)講師：孔令濤
課程價格：￥元/人
培訓(xùn)天數(shù)：1天
日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
企業(yè)研發(fā)流程培訓(xùn)
【課程背景】
在人工智能技術(shù)重塑產(chǎn)業(yè)格局的浪潮下，掌握AI技術(shù)應(yīng)用能力已成為職場核心競爭力。本課程系統(tǒng)構(gòu)建了從AI技術(shù)原理到產(chǎn)業(yè)實踐的完整知識體系，不僅涵蓋大語言模型、AIGC技術(shù)原理、DeepSeek架構(gòu)創(chuàng)新等前沿技術(shù)解析，更獨創(chuàng)性地開發(fā)了"AI+崗位"全流程賦能方法論，通過產(chǎn)品、設(shè)計、開發(fā)、測試、數(shù)據(jù)分析五大職能場景的實戰(zhàn)訓(xùn)練，幫助學(xué)員突破傳統(tǒng)工作范式。課程采用"技術(shù)認(rèn)知-工具掌握-場景應(yīng)用"三維培養(yǎng)模式，特別聚焦提示詞工程、智能體開發(fā)、低代碼實踐等關(guān)鍵技能，為學(xué)員打造面向AI時代的復(fù)合能力圖譜。
課程深度結(jié)合中國本土AI技術(shù)生態(tài)，既包含對DeepSeek等國產(chǎn)大模型的架構(gòu)解析與實踐指導(dǎo)，又覆蓋kimi、豆包等主流工具的應(yīng)用對比。通過Web應(yīng)用開發(fā)實戰(zhàn)與20+行業(yè)工具鏈的橫向拓展，構(gòu)建從模型調(diào)優(yōu)到業(yè)務(wù)落地的完整閉環(huán)。區(qū)別于傳統(tǒng)AI課程的技術(shù)說教模式，本課程獨創(chuàng)"崗位工作流重構(gòu)"教學(xué)法，將需求分析、原型設(shè)計、代碼生成等工作場景進(jìn)行AI化改造，真正實現(xiàn)技術(shù)賦能業(yè)務(wù)的價值轉(zhuǎn)化。
【課程收益】
掌握AI基礎(chǔ)知識：了解人工智能的基本概念和發(fā)展歷程，為深入學(xué)習(xí)打下堅實基礎(chǔ)。
熟悉AIGC技術(shù)：深入理解AIGC的核心能力、大語言模型的特點及應(yīng)用場景。
了解主流AI工具：熟悉ChatGPT、百度文心一言等大模型，以及各類AI工具（如AI代碼生成、AI繪畫、AI數(shù)字人等）的原理與應(yīng)用。
DeepSeek技術(shù)應(yīng)用：掌握DeepSeek的架構(gòu)特點、性能優(yōu)勢及使用方法，提升在垂直領(lǐng)域的推理能力和性價比。
提示詞技巧與提問方法：學(xué)會使用提示詞的基本原則和多種提問方法，提升與AI工具的交互效率。
AI輔助開發(fā)：掌握AI在編程（代碼生成、修復(fù)、注釋等）、測試（編寫測試用例、UI還原度測試等）、架構(gòu)設(shè)計（架構(gòu)迭代、功能需求抽象等）中的應(yīng)用，提升開發(fā)效率。
AI輔助產(chǎn)品管理：掌握AI在需求調(diào)研、規(guī)劃、排期、文檔編寫及產(chǎn)品設(shè)計中的應(yīng)用，提升產(chǎn)品管理效率。
AI輔助設(shè)計與評審：提升在需求設(shè)計、UI設(shè)計及用例設(shè)計評審中的效率和質(zhì)量。
Web開發(fā)實戰(zhàn)：掌握AI在Web前端和后端開發(fā)中的應(yīng)用，提升開發(fā)效率和質(zhì)量。
數(shù)據(jù)分析與開發(fā)：掌握AI在SQL編寫、數(shù)據(jù)分析方法及場景應(yīng)用中的能力，提升數(shù)據(jù)處理效率。
探索新技術(shù)應(yīng)用：了解AIGC在內(nèi)容創(chuàng)作、數(shù)據(jù)分析、產(chǎn)品設(shè)計等領(lǐng)域的前沿應(yīng)用，培養(yǎng)創(chuàng)新意識。
【課程特色】
講師授課風(fēng)格幽默，課程內(nèi)容為時下最流行的AI工具，讓AI為我們插上翅膀，解放自己雙手。
【課程對象】
軟件開發(fā)流程從業(yè)人員
【課程大綱】
一、人工智能（AI）技術(shù)基礎(chǔ)知識及原理
1、 人工智能(AI)概述
人工智能概述
人工智能發(fā)展簡史
2、AIGC介紹
大語言模型簡述與各種大模型介紹
AIGC核心能力
對智能體的認(rèn)識
不同職位與AI的結(jié)合點
二、DeepSeek技術(shù)特點與創(chuàng)新
1、 架構(gòu)與技術(shù)路線
專家混合架構(gòu)（MoE）
參數(shù)規(guī)模與激活策略
2、 性能與應(yīng)用場景優(yōu)勢
推理能力
垂直領(lǐng)域優(yōu)勢
性價比優(yōu)勢
3、 訓(xùn)練成本與資源利用
4、 創(chuàng)新點與技術(shù)突破點
5、 DeepSeek的使用
在線使用
本地安裝及版本選擇
三、提示詞使用技巧與常見提問方法
1、 提示詞概述
2、 提示詞基本六原則
3、 提示詞組成元素
4、 常見的提問方法
指令式提問:確保得到更精準(zhǔn)的答案
角色扮演式提問:秒變專家的AI更睿智
關(guān)鍵詞提問:讓回答更具針對性
示例式提問:讓AI快速理解你的需求
引導(dǎo)提問:讓AI生成更多創(chuàng)意
發(fā)散提問:讓AI提供多種創(chuàng)意思路
5、 參數(shù)調(diào)節(jié)
6、 常用的萬能提示詞公式
四、AI輔助產(chǎn)品經(jīng)理
1、 需求調(diào)研
用戶調(diào)研報告
競品分析報告
需求規(guī)格說明書
用戶故事地圖
用例分析文檔
問題和建議收集表
2、 需求規(guī)劃
3、 需求排期
4、 需求文檔
5、 產(chǎn)品設(shè)計
五、AI輔助設(shè)計與評審
1、 需求設(shè)計與評審
2、 UI設(shè)計與評審
3、 用例設(shè)計與評審
六、AI輔助測試
1、 AI輔助編寫測試用例
2、 AI輔助白盒測試
3、 AI輔助UI還原度測試
七、AI輔助架構(gòu)
1、 AI輔助架構(gòu)設(shè)計
2、 AI輔助架構(gòu)迭代路線
3、 AI輔助架構(gòu)調(diào)整方案
4、 AI輔助功能需求抽象
八、AI輔助編程
1、 代碼生成與智能補全
2、 為代碼生成注釋
3、 代碼轉(zhuǎn)換
4、 代碼修復(fù)
5、 智能問答
6、 生成單元測試
7、 批量數(shù)據(jù)處理與可視化
九、AI輔助數(shù)據(jù)分析與開發(fā)
1、 編寫sql
2、 常用的數(shù)據(jù)分析方法
3、 數(shù)據(jù)分析的場景應(yīng)用
十、編程實戰(zhàn)web應(yīng)用
1、 Web前端應(yīng)用開發(fā)
2、 Web后端應(yīng)用開發(fā)
十一、其他主流AI工具模型介紹
1、大模型：ChatGPT、百度文心一言、科大訊飛星火、智譜清言、月之暗面kimi、字節(jié)豆包等
2、AI代碼生成：github copilot、codeGeeX、
3、微軟辦公和WPS、百度文庫、aippt、秒出ppt等
4、AI繪畫：midjourney、stable diffusion、即夢、通義萬相等
5、AI數(shù)字人：heygen、did、剪映、蟬鏡等
6、Xmind AI：AI思維導(dǎo)圖
7、辦公寫作：字語智能、搭話快寫、據(jù)意查句、愛改寫
8、BibiGPT：一鍵總結(jié)音視頻內(nèi)容
9、AIhub：AI工具平臺
10、影刀：低代碼生成GPT應(yīng)用
企業(yè)研發(fā)流程培訓(xùn)
轉(zhuǎn)載：http://www.cticoncepts.com/gkk_detail/322110.html
