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AI應(yīng)用技能課程

一.課程背景：
在AI快速發(fā)展的今天，僅僅會(huì)使用AI工具已經(jīng)不夠，關(guān)鍵在于如何用好AI，讓它真正為企業(yè)和個(gè)人創(chuàng)造價(jià)值。本課程正是為此而設(shè)計(jì)的，幫助學(xué)員掌握系統(tǒng)化的AI提示詞撰寫方法，提高AI的準(zhǔn)確性、適用性和可控性，使企業(yè)在AI時(shí)代脫穎而出。
許多企業(yè)在引入AI后，發(fā)現(xiàn)AI的輸出質(zhì)量不穩(wěn)定，甚至難以滿足業(yè)務(wù)需求。核心問題在于輸入決定輸出——AI能否理解需求，完全取決于提示詞的設(shè)計(jì)。本課程教授的1364模型（1核心理念+3基本原則+6實(shí)用方法+4結(jié)構(gòu)提示），幫助企業(yè)構(gòu)建高效的AI交互模式，讓AI的輸出更加精準(zhǔn)、可控，從而真正提高生產(chǎn)力。
AI已成為商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵工具，如何用AI進(jìn)行市場(chǎng)分析、趨勢(shì)預(yù)測(cè)、競(jìng)品研究，甚至生成創(chuàng)新方案，已是企業(yè)提升競(jìng)爭(zhēng)力的核心技能。本課程不僅提供基礎(chǔ)提示詞策略，還涵蓋DeepSeek/AI在市場(chǎng)研究、客戶洞察、創(chuàng)新機(jī)會(huì)識(shí)別中的應(yīng)用，幫助企業(yè)從數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的角度制定更精準(zhǔn)的戰(zhàn)略。

二.課程收益：
1.掌握系統(tǒng)化AI應(yīng)用能力，確保高質(zhì)量輸出。課程讓學(xué)員深刻理解AI提示詞不僅僅是簡(jiǎn)單的輸入，而是“人機(jī)交互協(xié)議”的核心。掌握如何讓AI理解需求、避免誤解，從而獲得精準(zhǔn)、高質(zhì)量的結(jié)果，提高AI在實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的實(shí)用性。
2.建立正確的AI認(rèn)知，避免低效使用。通過“AI是員工”的隱喻，學(xué)員能夠正確理解AI的運(yùn)作機(jī)制，避免盲目試錯(cuò)，減少因錯(cuò)誤提示導(dǎo)致的低效溝通，提高工作效率。
3.掌握系統(tǒng)化提示詞撰寫框架，打造標(biāo)準(zhǔn)化AI應(yīng)用流程。課程介紹1364模型（1核心理念+3基本原則+6實(shí)用方法+4結(jié)構(gòu)提示），幫助學(xué)員系統(tǒng)性地構(gòu)建提示詞，而非零碎記憶，從而形成標(biāo)準(zhǔn)化的AI應(yīng)用模式，讓企業(yè)和個(gè)人在AI使用上更加專業(yè)。
4.運(yùn)用核心原理，提升AI交互效果。課程解析AI背后的5大核心原理，并匹配具體的提示詞策略，如結(jié)構(gòu)化信息拼圖法、交叉驗(yàn)證指令、時(shí)間約束聲明等，讓學(xué)員能夠從底層原理出發(fā)，提高AI的響應(yīng)質(zhì)量和適應(yīng)能力。
5.掌握如何用“思維模型”推動(dòng)AI大模型高效運(yùn)作。教授如何通過“小模型”推動(dòng)“大模型”，學(xué)員將學(xué)會(huì)如何通過多層提示詞策略，引導(dǎo)AI大模型生成更符合需求的內(nèi)容，如企業(yè)市場(chǎng)分析、競(jìng)品研究、創(chuàng)新機(jī)會(huì)識(shí)別等，使AI真正成為業(yè)務(wù)決策輔助工具。

三.課程特色：
1.系統(tǒng)性強(qiáng)，幫助學(xué)員建立完整的AI提示詞體系。課程不僅教授零散的提示詞技巧，而是從底層邏輯入手，構(gòu)建出一套科學(xué)的提示詞撰寫體系。通過1364模型、系統(tǒng)提示詞與用戶提示詞的區(qū)分，以及AI大模型背后的核心原理，幫助學(xué)員形成系統(tǒng)化的AI應(yīng)用思維。
2.強(qiáng)調(diào)實(shí)戰(zhàn)，讓學(xué)員真正學(xué)會(huì)高效使用AI。課程圍繞實(shí)際工作場(chǎng)景展開，提供大量真實(shí)案例，如如何用DeepSeek/AI輔助市場(chǎng)分析、競(jìng)品分析、創(chuàng)新機(jī)會(huì)識(shí)別等，確保學(xué)員能夠?qū)W以致用。課程不僅講解理論，更通過案例拆解、操作示范，幫助學(xué)員掌握AI提示詞的高級(jí)應(yīng)用技巧。
3.課程邏輯清晰，框架設(shè)計(jì)科學(xué)。課程從AI基礎(chǔ)認(rèn)知到提示詞構(gòu)建方法，再到高階技巧和應(yīng)用工具落地，循序漸進(jìn)，避免碎片化知識(shí)的堆砌。通過“鐵匠鋪的敲打隱喻”“小模型推動(dòng)大模型”等直觀比喻，讓學(xué)員更容易理解AI提示詞的底層邏輯。
4.干貨滿滿，摒棄冗余內(nèi)容。課程內(nèi)容高度凝練，直接切入AI提示詞撰寫的核心關(guān)鍵點(diǎn)，避免空泛討論，讓學(xué)員每一分鐘的學(xué)習(xí)都能獲得實(shí)實(shí)在在的收獲。

四.課程對(duì)象：
企業(yè)中層管理者/部門經(jīng)理、骨干員工

五.課程大綱（詳細(xì)版）：
上午：AI基礎(chǔ)理論+方法構(gòu)建
1.為什么對(duì)AI提示詞撰寫能力要求沒有下降反而上升了？
(1)為什么說“提示工程的價(jià)值早就不只是‘寫幾句話’了”
①AI能干什么及干到什么程度取決于你輸入什么：輸入決定輸出
-應(yīng)用AI的兩節(jié)管道模型：提示詞管道-能否讓AI理解你的需求
-不是記零碎的提示詞，而是掌握基本的提問策略
-應(yīng)用AI的兩節(jié)管道模型：自身專業(yè)度管道-是否知道真的什么是好的/正確的
-以現(xiàn)在AI免費(fèi)和發(fā)展水平，用AI不能產(chǎn)生好結(jié)果只有一個(gè)原因：方法不對(duì)
②事實(shí)上大家對(duì)輸出結(jié)果質(zhì)量的要求普遍提高了
-更*更精細(xì)化需求的結(jié)果+越來越重視單次輸入的精準(zhǔn)性
(2)建立應(yīng)用AI的認(rèn)知基礎(chǔ)/如何正確理解AI？
①把AI理解為“員工”，很多用不好AI的事就好理解了
②讓員工干活得告訴員工合適的信息
③用“鐵匠鋪的敲打隱喻”深刻理解如何用好AI
(3)一個(gè)關(guān)鍵概念：預(yù)先感知/用預(yù)先感知來理解提示詞
①為什么預(yù)先感知如此重要
-提示詞就是給AI輸入預(yù)先感知
②【案例】提示詞中所包含的預(yù)先感知信息
案例：一系列的示例/案例
2.如何系統(tǒng)掌握AI提示方法與技能
(1)人人用AI，如何用出彩之一：應(yīng)用1364模型
①會(huì)寫幾句話的提示詞是入門，能設(shè)計(jì)系統(tǒng)提示結(jié)構(gòu)才是真會(huì)
②用一張圖+一個(gè)模型理解AI的應(yīng)用
③1364模型：1核心理念+3基本原則+6實(shí)用方法+4結(jié)構(gòu)提示/RBTI
④示例與詳解應(yīng)用AI的1364模型
(2)AI應(yīng)用技能的底層原理：系統(tǒng)提示詞和用戶提示詞
①為什么要區(qū)分系統(tǒng)提示詞（System Prompt）和用戶提示詞（User Prompt）
-系統(tǒng)提示詞確保AI始終在預(yù)設(shè)框架內(nèi)運(yùn)作（如合規(guī)性、專業(yè)性），用戶提示詞則動(dòng)態(tài)驅(qū)動(dòng)對(duì)話內(nèi)容
②理解系統(tǒng)提示詞：設(shè)定AI的身份、目標(biāo)和邊界
-示例：系統(tǒng)提示詞可嵌入隱式安全規(guī)則
③理解用戶提示詞：表達(dá)用戶的具體需求
-示例：用戶提示詞可能包含敏感或復(fù)雜意圖
(3)人人用AI，如何用出彩之二：應(yīng)用大模型背后5大核心原理
①大模型背后5大核心原理逐條解析
-AI原理是AI技巧與方法的根基
②通過原理找方法：凡事從原理上看，方法就會(huì)源源不斷
③5大核心原理所對(duì)應(yīng)的5大類技巧/方法：
-示例：結(jié)構(gòu)化信息拼圖法、關(guān)鍵詞錨定法、案例示范法、主動(dòng)標(biāo)注自己的知識(shí)狀態(tài)法
-示例：時(shí)間約束聲明、動(dòng)態(tài)信息補(bǔ)充指令、知識(shí)更新標(biāo)記法
-示例：交叉驗(yàn)證指令、置信度聲明、反事實(shí)驗(yàn)證
-示例：對(duì)話標(biāo)記（上下文喚醒）、知識(shí)蒸餾法
-示例：分段生成指令、接力控制指令、樹狀輸出法
④在實(shí)際應(yīng)用中，提示工程已升級(jí)成“人機(jī)交互協(xié)議設(shè)計(jì)能力”
工具：1364模型、系統(tǒng)提示詞和用戶提示詞、5大核心原理
案例：一系列的示例/案例
練習(xí)：用教的方法進(jìn)行隨堂練習(xí)

下午：高階方法應(yīng)用+工具落地
3.AI技能進(jìn)階訣竅：用“思維模型”推動(dòng)“AI大模型”
(1)如何用“小模型”推動(dòng)“大模型”
①【案例】通過一個(gè)案例來看如何用“思維模型”推動(dòng)“AI大模型”
-如何用一套連招，徹底釋放AI的能力
-精髓：如何用一個(gè)個(gè)的“小模型”推動(dòng)“大模型”
-再次回到“鐵匠鋪的敲打隱喻”深刻理解如何用好AI
②一個(gè)關(guān)于演講方案的生成：AI 嵌入演講設(shè)計(jì)全流程
-用元問題快速建立演講框架→結(jié)構(gòu)化提示獲得初稿→小模型推動(dòng)大模型進(jìn)行修改→AI生成局部細(xì)節(jié)素材
③過程復(fù)盤：用了哪些“小模型”來推動(dòng)“大模型”
(2)如何選用“小模型”疊加AI及工具組合，讓AI完成任務(wù)
①在各個(gè)AI應(yīng)用場(chǎng)景，幾乎都有對(duì)應(yīng)模型可利用
-你想做的，99.99%別人都做過
②在真實(shí)場(chǎng)景應(yīng)用中提示工程已是“人機(jī)交互協(xié)議設(shè)計(jì)能力”
-原來提示詞可以寫成一部哈利波特那么長(zhǎng)
③如何用用元問題框架對(duì)AI提問找到諸多“小模型”
-原問題就是“當(dāng)壓根不知道自己要什么的時(shí)候，怎么辦？”
-示例：元問題句式+元問題框架
工具：用“思維模型”推動(dòng)“AI大模型”、 元問題句式+元問題框架
案例：一系列的示例/案例
練習(xí)：用教的方法進(jìn)行隨堂練習(xí)
4.AI高階應(yīng)用方法技能：避不開的結(jié)構(gòu)化提示詞撰寫方法（上）
(1)想要“更具針對(duì)性、可落地的專業(yè)級(jí)方案”就必須撰寫結(jié)構(gòu)化提示詞
①【案例】結(jié)構(gòu)化提示詞的2大保證：輸出質(zhì)量高+內(nèi)容可控
②再次理解系統(tǒng)化提示RBTI4結(jié)構(gòu)法：為什么這4項(xiàng)結(jié)構(gòu)如此重要
(2)應(yīng)用AI的高階技能就體現(xiàn)在結(jié)構(gòu)化提示詞的撰寫上
①應(yīng)用AI的技能是慢變量，輸出的成果可以直接驗(yàn)證
②示例：用DeepSeek/AI輔助企業(yè)行業(yè)市場(chǎng)研究
-如何用DeepSeek/AI輔助市場(chǎng)分析
-如何用DeepSeek/AI輔助市場(chǎng)趨勢(shì)研究
-如何用DeepSeek/AI輔助競(jìng)品分析
案例：一系列的示例/案例
練習(xí)：用教的方法進(jìn)行隨堂演示與練習(xí)
5.AI高階應(yīng)用方法技能：避不開的結(jié)構(gòu)化提示詞撰寫方法（下）
(1)應(yīng)用結(jié)構(gòu)化提示詞完成那些看似不可能的任務(wù)
①【案例】DeepSeek/AI輔助企業(yè)尋找與識(shí)別創(chuàng)新機(jī)會(huì)/方案生成
-a.基于市場(chǎng)趨勢(shì)的創(chuàng)新機(jī)會(huì)識(shí)別/方案生成
-b.基于客戶需求的創(chuàng)新機(jī)會(huì)識(shí)別/方案生成
-c.基于技術(shù)發(fā)展的創(chuàng)新機(jī)會(huì)識(shí)別/方案生成
-d.基于競(jìng)爭(zhēng)分析的創(chuàng)新機(jī)會(huì)識(shí)別/方案生成
(2) AI發(fā)展展望+課程總結(jié)/大家的問題Q&A
案例：一系列的示例/案例
互動(dòng)：疑難問題提問與解答
（注：以上授課內(nèi)容，可能會(huì)因當(dāng)天具體授課情境及具體授課需要而進(jìn)行調(diào)整）

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