課程描述INTRODUCTION
· 高層管理者· 中層領(lǐng)導(dǎo)· 其他人員
培訓(xùn)講師：楓影
課程價(jià)格：￥元/人
培訓(xùn)天數(shù)：1天
日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
企業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái)培訓(xùn)
【課程背景】
隨著大數(shù)據(jù)的崛起，企業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)成為企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵。為滿足企業(yè)對(duì)高效、穩(wěn)定數(shù)據(jù)平臺(tái)的需求，培養(yǎng)專業(yè)人才，《企業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)解析》課程應(yīng)運(yùn)而生。
【課程收獲】
掌握數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)的核心知識(shí)
提升解決實(shí)際問題的能力
增強(qiáng)跨部門協(xié)作與溝通能力
培養(yǎng)創(chuàng)新思維與前瞻意識(shí)
【課程對(duì)象】
數(shù)據(jù)產(chǎn)品人群
【課程大綱】
一、什么是企業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái)
1. 定義企業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái)
2. 企業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)中臺(tái)的區(qū)別和聯(lián)系
3. 企業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái)的核心功能和特點(diǎn)
二、為什么需要企業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái)
企業(yè)需要企業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái)的原因主要有四點(diǎn)：
1. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型：確保數(shù)據(jù)在不同場(chǎng)景、組織和產(chǎn)業(yè)間的互通。
2. 數(shù)據(jù)治理：隨著數(shù)據(jù)量增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)平臺(tái)有效管理數(shù)據(jù)，保障數(shù)據(jù)質(zhì)量、合規(guī)性和安全性。
3. 數(shù)據(jù)挖掘與AI建模：數(shù)據(jù)平臺(tái)為數(shù)據(jù)挖掘和AI建模提供豐富數(shù)據(jù)源，支持智能化決策。
4. 競(jìng)爭(zhēng)力與產(chǎn)業(yè)融合：數(shù)據(jù)平臺(tái)增強(qiáng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，促進(jìn)與產(chǎn)業(yè)鏈伙伴的數(shù)據(jù)共享和協(xié)同。
三、企業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)概覽
1.數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)體系
(1) 數(shù)據(jù)采集層：包括數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)接入方式等。
(2) 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層：包括分布式存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)倉庫等。
(3) 數(shù)據(jù)處理層：包括批處理、流處理、圖計(jì)算等。
(4) 數(shù)據(jù)分析層：包括數(shù)據(jù)查詢、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等。
(5) 數(shù)據(jù)服務(wù)層：包括API接口、可視化工具、數(shù)據(jù)產(chǎn)品等。
2.數(shù)據(jù)采集層
（1）數(shù)據(jù)源識(shí)別與接入
確定數(shù)據(jù)采集的源頭
多種數(shù)據(jù)源接入方式的支持與適配
（2）數(shù)據(jù)抽取與集成
數(shù)據(jù)抽取技術(shù)與策略
數(shù)據(jù)清洗與格式化
（3）數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)
數(shù)據(jù)加密與傳輸安全
隱私保護(hù)技術(shù)與策略
3.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層
（1）存儲(chǔ)方案選擇
關(guān)系型數(shù)據(jù)庫
非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫
分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)
（2）數(shù)據(jù)存儲(chǔ)優(yōu)化
數(shù)據(jù)分區(qū)與分片
數(shù)據(jù)壓縮與索引
（3）數(shù)據(jù)備份與恢復(fù)
備份策略與周期
數(shù)據(jù)恢復(fù)流程與演練
4.數(shù)據(jù)處理層
（1）數(shù)據(jù)預(yù)處理
數(shù)據(jù)清洗與去重
數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換與標(biāo)準(zhǔn)化
（2）數(shù)據(jù)計(jì)算與挖掘
批處理與實(shí)時(shí)計(jì)算
數(shù)據(jù)挖掘算法與模型
（3）數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控
數(shù)據(jù)完整性校驗(yàn)
數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性評(píng)估
5數(shù)據(jù)分析層
（1）數(shù)據(jù)分析工具與平臺(tái)
數(shù)據(jù)可視化工具
高級(jí)數(shù)據(jù)分析與建模平臺(tái)
（2）數(shù)據(jù)分析方法
描述性分析
預(yù)測(cè)性分析
探索性分析
（3）數(shù)據(jù)洞察與價(jià)值提取
業(yè)務(wù)問題分析與解決
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策支持
6.數(shù)據(jù)服務(wù)層
（1）數(shù)據(jù)API與服務(wù)接口
RESTful API
數(shù)據(jù)服務(wù)接口定義與規(guī)范
（2）數(shù)據(jù)安全與訪問控制
數(shù)據(jù)權(quán)限管理
數(shù)據(jù)訪問審計(jì)與監(jiān)控
（3）數(shù)據(jù)服務(wù)性能優(yōu)化
負(fù)載均衡與容災(zāi)
服務(wù)性能監(jiān)控與調(diào)優(yōu)
四、企業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)的組件關(guān)系
1. 各層次之間的數(shù)據(jù)流與依賴關(guān)系
2. 組件間的交互與協(xié)同工作
3. 數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù)與數(shù)據(jù)治理的重要性
企業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái)培訓(xùn)
轉(zhuǎn)載：http://www.cticoncepts.com/gkk_detail/320960.html
已開課時(shí)間Have start time
- 楓影
大數(shù)據(jù)營(yíng)銷內(nèi)訓(xùn)
- 《核心客戶深度經(jīng)營(yíng)與價(jià)值倍 龍?chǎng)?/span>
- 數(shù)字技術(shù)與數(shù)字工具應(yīng)用 王文琭
- 數(shù)字化現(xiàn)場(chǎng)循環(huán)管理 ——新 王國(guó)超
- 《銀行數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)經(jīng)營(yíng)方法論與 宗錦(
- 社區(qū)商業(yè)零售數(shù)字化轉(zhuǎn)型 胡國(guó)慶
- 《跨境電商全鏈路AI賦能轉(zhuǎn) 黃光偉
- 數(shù)字經(jīng)濟(jì)與數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用與變 王文琭
- 《微信公眾號(hào)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)》 崔成飛
- AI數(shù)字化轉(zhuǎn)型與產(chǎn)業(yè)升級(jí) 王國(guó)超
- 以需求為導(dǎo)向的大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng) 張世民
- 數(shù)字時(shí)代下的營(yíng)銷趨勢(shì) 韓天成
- 醫(yī)療行業(yè)數(shù)字化營(yíng)銷趨勢(shì)及實(shí) 王文琭