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DeepSeek職場(chǎng)公開課

各有關(guān)單位：
在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的大潮中，大數(shù)據(jù)不再是遙不可及的概念，而是觸手可及的生產(chǎn)力。為增強(qiáng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，優(yōu)化運(yùn)營(yíng)促進(jìn)創(chuàng)新，深度挖掘數(shù)據(jù)為企業(yè)決策提供科學(xué)依據(jù)。助力廣大職場(chǎng)精英把握時(shí)代脈搏，掌握前沿技術(shù)，在數(shù)字化時(shí)代提升綜合能力。特邀國(guó)內(nèi)多位領(lǐng)域?qū)＜?，精心打造?ldquo;大數(shù)據(jù)挖掘、可視化與DeepSeek職場(chǎng)賦能”培訓(xùn)課程。于2025年在全國(guó)部分城市舉辦公開課，誠(chéng)邀您的參與，有關(guān)事宜如下：

認(rèn)證簡(jiǎn)介
在當(dāng)今這個(gè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的時(shí)代，大數(shù)據(jù)已成為企業(yè)決策、產(chǎn)品創(chuàng)新及市場(chǎng)洞察的核心驅(qū)動(dòng)力。同時(shí)，隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，以DeepSeek為代表的先進(jìn)語言模型正深刻改變著我們的工作方式與交流模式。本課程旨在融合大數(shù)據(jù)挖掘的深度、數(shù)據(jù)可視化的直觀性以及DeepSeek等AI工具的前沿性，為職場(chǎng)人士打造一套全面的技能提升方案，助力其在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中脫穎而出。
參加培訓(xùn)并通過考試學(xué)員，將獲得由工業(yè)和信息化部教育與考試中心統(tǒng)一頒發(fā)《大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)（高級(jí)）》工業(yè)和信息化職業(yè)能力證書。證書可作為專業(yè)技術(shù)人員職業(yè)能力考核的證明，以及專業(yè)技術(shù)人員崗位聘用、任職、定級(jí)和晉升職務(wù)的重要依據(jù)。

適合對(duì)象
大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)工程師
大數(shù)據(jù)分析師
數(shù)據(jù)安全研發(fā)人員
大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)工程師
數(shù)據(jù)可視化工程師
數(shù)據(jù)科學(xué)研究人員等

認(rèn)證收益
深度講解Python的高級(jí)用法；
掌握數(shù)據(jù)挖掘核心技術(shù)；
通過Python構(gòu)造數(shù)據(jù)挖掘算法；
Python數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)案例；
Seaborn可視化開發(fā)；
通過DeepSeek提升辦公效率。

課程大綱
第一章  數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)
第一講 零基礎(chǔ)學(xué)Python
講解Python背景、國(guó)內(nèi)發(fā)展?fàn)顩r、基礎(chǔ)語法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及繪圖操作等內(nèi)容。特別針對(duì)向量計(jì)算模塊，著重介紹Python在這方面的優(yōu)勢(shì)及用法。
第二講 數(shù)據(jù)分析方法論
講解統(tǒng)計(jì)分析基礎(chǔ)，包括統(tǒng)計(jì)學(xué)基本概念，假設(shè)檢驗(yàn)，置信區(qū)間等基礎(chǔ)，并結(jié)合數(shù)據(jù)案例說明其使用場(chǎng)景和運(yùn)用方法。介紹數(shù)據(jù)分析流程和常見分析思路，同時(shí)結(jié)合案例進(jìn)行講解。
第三講 數(shù)據(jù)處理技法
從數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換等幾個(gè)方面進(jìn)行講解。數(shù)據(jù)接入包含接入MySQL、Oracle、Hadoop等常見數(shù)據(jù)庫操作；數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)包含Pandas包的具體用法和講解；數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換包含對(duì)數(shù)據(jù)集的關(guān)聯(lián)、合并、重塑等操作。此外，針對(duì)海量數(shù)據(jù)的情況下，介紹在Spark平臺(tái)上的數(shù)據(jù)處理技術(shù)，并結(jié)合真實(shí)環(huán)境進(jìn)行操作講解。

第二章   數(shù)據(jù)挖掘理論及核心技術(shù)
第四講 認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)挖掘
講解數(shù)據(jù)挖掘基本概念，細(xì)致講解業(yè)務(wù)理解、數(shù)據(jù)理解、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、建立模型、模型評(píng)估、模型部署各環(huán)節(jié)的工作內(nèi)容及相關(guān)技術(shù)；結(jié)合業(yè)界經(jīng)典場(chǎng)景，講解數(shù)據(jù)挖掘的實(shí)施流程和方法體系。
第五講 數(shù)據(jù)挖掘核心技術(shù)
細(xì)致講解抽樣、分區(qū)、樣本平衡、特征選擇、訓(xùn)練模型、評(píng)估模型等數(shù)據(jù)挖掘核心技術(shù)原理，并結(jié)合案例講解其具體實(shí)現(xiàn)和用法。尤其針對(duì)樣本平衡，重點(diǎn)講解人工合成、代價(jià)敏感等算法；針對(duì)特征選擇，重點(diǎn)講解特征選擇的核心思路，并結(jié)合Python進(jìn)行案例演示。

第三章  大數(shù)據(jù)算法原理及案例實(shí)現(xiàn)（1）
第六講 特征降維算法及Python實(shí)現(xiàn)
降維是大數(shù)據(jù)分析非常重要的算法，它可以在降低極少信息量的情況下，極大地縮小數(shù)據(jù)規(guī)模。主要講解主成分、LDA以及t-SNE原理，并結(jié)合案例進(jìn)行Python實(shí)現(xiàn)。特別地，針對(duì)海量數(shù)據(jù)情況下的應(yīng)用場(chǎng)景，講解實(shí)現(xiàn)思路和Python案例。
第七講 決策樹算法及Python實(shí)現(xiàn)
決策樹是非常經(jīng)典的算法，一般常見于小數(shù)據(jù)的挖掘。由于決策樹具有極強(qiáng)的可解釋性，針對(duì)海量數(shù)據(jù)仍然是非常重要的實(shí)用價(jià)值。主要講解ID3、C4.5、C5.0以及CART決策樹算法的實(shí)現(xiàn)原理，并結(jié)合案例進(jìn)行Python實(shí)現(xiàn)。
第八講 好萊塢百萬級(jí)影評(píng)數(shù)據(jù)分析與電影推薦實(shí)現(xiàn)
實(shí)戰(zhàn)部分：基于好萊塢百萬級(jí)的影評(píng)數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行建模、清洗、透視表操作。然后根據(jù)用戶畫像分析不同的用戶喜好通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)不同性別、年齡階段的用戶進(jìn)行定制化的電影推薦，最后把推薦的電影進(jìn)行可視化的展示操作。

第四章  大數(shù)據(jù)算法原理及案例實(shí)現(xiàn)（2）
第十講 深度學(xué)習(xí)算法及Python實(shí)現(xiàn)
對(duì)于大數(shù)據(jù)的建模任務(wù)，我們可以基于深度學(xué)習(xí)來實(shí)現(xiàn)，不僅能夠針對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行建模，其效果也非常不錯(cuò)。本節(jié)主要講解深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程，DBN、DNN等經(jīng)典深度學(xué)習(xí)算法，深度學(xué)習(xí)優(yōu)化算法以及一些技巧。同時(shí)，介紹Keras、OpenCV庫的使用方法，并結(jié)合案例進(jìn)行Python實(shí)現(xiàn)。
第十一講 采用YOLO實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)
實(shí)戰(zhàn)部分：基于YOLO面部模型，完成對(duì)圖片和視頻的人臉識(shí)別，實(shí)戰(zhàn)中會(huì)講解YOLO的重要類和函數(shù)。主要內(nèi)容包括YOLO庫的安裝和部署、圖像增強(qiáng)、像素操作、圖形分析等各種技術(shù)，并且詳細(xì)介紹了如何處理來自文件或攝像機(jī)的視頻，以及如何檢測(cè)和跟蹤移動(dòng)對(duì)象。

第五章  Python可視化應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)
第十二講 數(shù)據(jù)分析圖表及Python案例
數(shù)據(jù)可視化是大數(shù)據(jù)分析的重要手段，通過合理地使用圖表，不僅可以簡(jiǎn)潔地表達(dá)數(shù)據(jù)的含義，高效地發(fā)現(xiàn)問題，還可以為報(bào)告的編寫以及數(shù)據(jù)分析web應(yīng)用增色不少。本節(jié)主要講解常用的數(shù)據(jù)分析圖表及其使用場(chǎng)景，介紹數(shù)據(jù)可視化的方法論，避免生搬硬套的使用圖表，針對(duì)不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景和需求，合理選擇可視化方法。介紹的工具不限于matplotlib、pycha、pyecharts、ggplot、Bokeh、HoloViews、mpld3、plotly、pygal等常用可視化庫。
第十四講 使用Notebook編寫數(shù)據(jù)分析報(bào)告
數(shù)據(jù)分析報(bào)告在大數(shù)據(jù)分析過程中具有重要價(jià)值，它體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)分析的目的、過程和結(jié)果，以及對(duì)發(fā)現(xiàn)問題的解讀、改進(jìn)方案等。本節(jié)主要講解使用Notebook編寫數(shù)據(jù)分析報(bào)告的具體方法，以及編寫數(shù)據(jù)分析報(bào)告的方法論，并結(jié)合案例講解其用法。

第六章  DeepSeek AI職場(chǎng)賦能
第十五講 DeepSeek AI辦公賦能
DeepSeek作為一款全能型AI助手，致力于提升職場(chǎng)工作效率。通過其核心功能，DeepSeek能幫助職場(chǎng)人士自動(dòng)化處理會(huì)議紀(jì)要、合同提取、PPT制作等日常任務(wù)，從而節(jié)省時(shí)間并提高工作效率。它還能夠通過精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)分析為決策提供洞察，并激發(fā)創(chuàng)意生成內(nèi)容，如短視頻腳本和文案，徹底打破傳統(tǒng)內(nèi)容生成的思維模式。
第十六講Dify與DeepSeek R1的整合應(yīng)用
Dify是一款低代碼應(yīng)用開發(fā)平臺(tái)，通過與DeepSeek R1的無縫集成，能夠快速構(gòu)建定制化的智能應(yīng)用。利用Dify，用戶可以輕松實(shí)現(xiàn)工作流自動(dòng)化和智能增強(qiáng)，進(jìn)一步提升業(yè)務(wù)效率。DeepSeek R1在客服自動(dòng)應(yīng)答、智能文檔處理、數(shù)據(jù)分析等多個(gè)場(chǎng)景中得到廣泛應(yīng)用，通過優(yōu)化工作流，簡(jiǎn)化多步驟任務(wù)，提高整體業(yè)務(wù)流程的自動(dòng)化水平，從而實(shí)現(xiàn)職場(chǎng)賦能和創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)。

講師團(tuán)隊(duì)
劉老師 
擁有十幾年軟件研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，十年企業(yè)培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)，對(duì)Java、Python、區(qū)塊鏈等技術(shù)領(lǐng)域有獨(dú)特的研究，精通J2EE企業(yè)級(jí)開發(fā)技術(shù)。
Java方向：設(shè)計(jì)模式、Spring MVC、MyBatis、Spring、StringBoot、WebService、CXF并且對(duì)Java源碼有深入研究。
Python方向：Python OOP、Mongodb、Django、Scrapy爬蟲、基于Surprise庫數(shù)據(jù)推薦，Tensorflow人工智能框架、人臉識(shí)別技術(shù)。
區(qū)塊鏈方向：BitCoin、Solidity、Truffle、Web3、IPFS、Hyperledger Fabirc、Go、EOS。
郭老師 
國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)治理專家、高級(jí)產(chǎn)品經(jīng)理、優(yōu)秀項(xiàng)目管理培訓(xùn)師，計(jì)算機(jī)專業(yè)碩士，曾任中國(guó)電信高級(jí)工程師，現(xiàn)任某信息技術(shù)公司產(chǎn)品及技術(shù)總監(jiān)。上海軟件協(xié)會(huì)高級(jí)講師、上海軟件協(xié)會(huì)考評(píng)員、共青團(tuán)上海市委員會(huì)青年(大學(xué)生)職業(yè)訓(xùn)練營(yíng)上海市政府指定講師、浦東軟件園高級(jí)講師。18年+開發(fā)、設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，10年+數(shù)據(jù)治理培訓(xùn)/咨詢經(jīng)驗(yàn)，給多家上市公司企業(yè)研發(fā)團(tuán)隊(duì)做過培訓(xùn)或咨詢業(yè)務(wù)，對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、數(shù)據(jù)治理、產(chǎn)品管理有著敏銳、獨(dú)特的認(rèn)知體系。

DeepSeek職場(chǎng)公開課