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新工業(yè)新應(yīng)用新價值培訓(xùn)

【課程背景】
在信息技術(shù)高速發(fā)展的今天，一個開放、全球化的網(wǎng)絡(luò)，將人、數(shù)據(jù)和機器連接起來，成為一個龐大的物理世界，這些由機器、設(shè)備、集群和網(wǎng)絡(luò)組成的環(huán)境，能夠在更深的層面和連接能力、大數(shù)據(jù)、數(shù)字分析相結(jié)合，形成萬物智聯(lián)。在大數(shù)據(jù)、云計算及數(shù)據(jù)算法的結(jié)合下，逐步形成智能制造，智能商業(yè)等各類工業(yè)化及商業(yè)化應(yīng)用。大數(shù)據(jù)并不在“大”，而在于“有用”，對于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展來說，如何利用這些大規(guī)模數(shù)據(jù)是提升質(zhì)量與效率關(guān)鍵，面對這些痛點則是“有數(shù)據(jù)不會用，無法產(chǎn)生實際商業(yè)應(yīng)用價值”
課程將以工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用與管理為切入點，還原應(yīng)用環(huán)境中的實際案例，幫助學(xué)員認(rèn)知工業(yè)大數(shù)據(jù)是什么？主要價值體現(xiàn)在哪些方面？工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用及管理人員如何根據(jù)所學(xué)來用大數(shù)據(jù)，釋放數(shù)據(jù)能效？如何提升企業(yè)在工業(yè)數(shù)字化方面的創(chuàng)新能力？使學(xué)員學(xué)之解惑，學(xué)之能用

【課程收益】
.識別大數(shù)據(jù)、工業(yè)大數(shù)據(jù)、價值
.理解物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算與智能制造關(guān)系、特點
.學(xué)會工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字化場景及案例分析
.如何讓數(shù)據(jù)驅(qū)動工業(yè)數(shù)字化應(yīng)用及決策
.工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢、價值及意義

【課程特色】干貨，沒有廢話；科學(xué)，邏輯清晰；實戰(zhàn)，學(xué)之能用；投入，案例精彩
【課程對象】董事長、總裁、總經(jīng)理、常務(wù)副總經(jīng)理、總裁助理、人力副總等高管人員
【課程時間】6小時

【課程大綱】
一、認(rèn)識大數(shù)據(jù)與工業(yè)大數(shù)據(jù)
1、大數(shù)據(jù)、工業(yè)大數(shù)據(jù)現(xiàn)狀及應(yīng)用痛點
.大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀
.大數(shù)據(jù)應(yīng)用誤區(qū)
.大數(shù)據(jù)應(yīng)用困擾及痛點
2、什么是大數(shù)據(jù)、工業(yè)大數(shù)據(jù)？
.大數(shù)據(jù)、工業(yè)大數(shù)據(jù)概念
.大數(shù)據(jù)能做什么
.大數(shù)據(jù)應(yīng)用價值
.大數(shù)據(jù)與工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)關(guān)系
3、大數(shù)據(jù)與工業(yè)大數(shù)據(jù)的差異性
4、工業(yè)大數(shù)據(jù)特征與特點
5、工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)圖譜
6、工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用熱點及場景
   案例：阿里數(shù)據(jù)生態(tài)、英沃電梯

二、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，萬物智聯(lián)
1、物聯(lián)網(wǎng)概述
.什么是物聯(lián)網(wǎng)
.物聯(lián)網(wǎng)特征與特點
2、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)概述
.什么是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)特征與特點
.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)加速制造業(yè)轉(zhuǎn)型
3、工業(yè)大數(shù)據(jù)、云計算與數(shù)據(jù)算法關(guān)系
4、人工智能能做什么？
.什么是人工智能
.如何理解人工智能
.人工智能特征與特點
.人工智能基礎(chǔ)技術(shù)應(yīng)用
.人工智能發(fā)展痛點
5、人工智能圖譜
.人工智能產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)
.人工智能產(chǎn)業(yè)鏈圖譜
.人工智能發(fā)展階段
.人工智能與產(chǎn)業(yè)結(jié)合
6、無數(shù)據(jù)，不AI
   案例：阿里ET城市大腦、滴滴智能交通、聯(lián)通智能選址

三、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字化場景及案例分析
1、工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
.企業(yè)信息化現(xiàn)狀
.企業(yè)經(jīng)營環(huán)境的變化
.工業(yè)企業(yè)的核心競爭力
.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺能力圖譜
2、大數(shù)據(jù)為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能
3、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)系統(tǒng)
4、工業(yè)大數(shù)據(jù)共享與鏈接邏輯
5、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的云平臺
6、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的SAAS平臺與應(yīng)用場景
.產(chǎn)品設(shè)計
.制造執(zhí)行系統(tǒng)
.數(shù)字雙胞胎
.智能機器人
.倉儲與物流自動化
.企業(yè)管理與人力資源
7、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的智能化目標(biāo)
案例：海爾智能、中興通訊

四、工業(yè)大數(shù)據(jù)驅(qū)動經(jīng)營決策系統(tǒng)
1、工業(yè)大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘
.工業(yè)大數(shù)據(jù)挖掘流程與邏輯
.工業(yè)大數(shù)據(jù)基本算法邏輯
.工業(yè)大數(shù)據(jù)挖掘特性
2、工業(yè)大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)建模
.工業(yè)大數(shù)據(jù)建模邏輯
.數(shù)據(jù)＋模型＝能力
3、工業(yè)大數(shù)據(jù)驅(qū)動生產(chǎn)過程
4、讓數(shù)據(jù)驅(qū)動經(jīng)營決策
5、工業(yè)大數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能制造
  案例： 桑德環(huán)衛(wèi)云平臺

五、工業(yè)大數(shù)據(jù)安全管理策略
1、數(shù)據(jù)安全防護思路與體系
2、數(shù)據(jù)安全管理組織結(jié)構(gòu)
3、數(shù)據(jù)安全管理策略
4、數(shù)據(jù)生命周期與防護措施

六、工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢、價值及意義
1、工業(yè)信息化變革核心驅(qū)動力
2、工業(yè)大數(shù)據(jù)與產(chǎn)業(yè)結(jié)合
.環(huán)境保護
.智慧農(nóng)業(yè)
.餐飲
.汽車
.金融
.媒體
3、工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢及意義
案例：網(wǎng)易未央、海底撈、領(lǐng)鮮金融、億碼EDM、桑德生活垃圾分類

新工業(yè)新應(yīng)用新價值培訓(xùn)