課程描述INTRODUCTION
· 高層管理者· 中層領(lǐng)導(dǎo)· 其他人員
培訓(xùn)講師：沈懷金
課程價格：￥元/人
培訓(xùn)天數(shù)：2天
日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
大模型企業(yè)應(yīng)用培訓(xùn)
【課程對象】：
企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)、PMC\\生管物控\\資材、生產(chǎn)制造系統(tǒng)、設(shè)備部\\動力部、工程及技術(shù)研發(fā)（PE、ME）部、信息技術(shù)部、品質(zhì)管理部、財務(wù)管理、供應(yīng)鏈系統(tǒng)、人力資源系統(tǒng)其他部門主管級以上管理人員。
【課程背景Background】
AI大模型是一種理念、也是一種給革命性的創(chuàng)新，涉及到社會的各行各業(yè)。做為制造業(yè)的我們該如何在這一波變革中獲得先機，理解AI大模型對于企業(yè)經(jīng)營管理的聯(lián)系，學(xué)會AI人工智能大模型的基本原理，找到符合自身人工智能變革應(yīng)用的思路，逐步推行AI大模型應(yīng)用級的構(gòu)建路徑。——是目前先進制造型企業(yè)應(yīng)著手應(yīng)對的事情了。
在管理中長期以來的一些痛點時刻困擾著我們，例如： 某一個訂單到底接不接？插單、改單、急單到底該如何處理？一名員工表現(xiàn)的很好，該不該漲工資、該漲多少？一件突發(fā)事件到底該如何處理、誰去處理、在何時處理、需要什么資源處理、處理到何種狀態(tài)等。。。通常我們的傳統(tǒng)做法是“開個會吧、研究研究”，管理者想破腦袋竭盡全力的做了許多行動，可效率如何？效果如何？現(xiàn)代企業(yè)經(jīng)營管理都是復(fù)雜的，都會面臨如此多的挑戰(zhàn)和問題，我們能否考慮AI大模型呢？用機器替代人工實現(xiàn)“快速思考、快速決策、精準反應(yīng)”，模擬構(gòu)建一個企業(yè)級的智能秘書。。。這就是AI大模型在企業(yè)中應(yīng)用遠景。
可做為崇尚先進制造理念的我們，推進人工智能不能是一句口號、更不能只是一種隨波逐流，這不僅需要“智慧、思維、力量和資源“，更需要企業(yè)在管理上“動作規(guī)范、標準數(shù)據(jù)、計算能力”；本課程之主旨是厘清AI大模型的科學(xué)歷練基礎(chǔ)、基本構(gòu)建架構(gòu)、核心運作規(guī)律和管理系統(tǒng)的升級路徑、舊思想與新事物的關(guān)聯(lián)和聯(lián)動性、智能制造技術(shù)要素和變革進程，使用大量模擬和真實案例，是企業(yè)級AI人工智能導(dǎo)入的必備課程，期待您的選擇??！
【培訓(xùn)大綱 Outline】
破冰分享！ 發(fā)展中的中國制造（問題、機遇、方針、思路）
1. 看外面：中國制造業(yè)的現(xiàn)狀：優(yōu)勢->劣勢->問題->解決思路
2. 看內(nèi)部：中國制造業(yè)的管理問題（從產(chǎn)銷->執(zhí)行->品質(zhì)->交期->成本）
3. 做規(guī)劃：*《中國制造的目標與階段、五大轉(zhuǎn)變一條主線》
4. 先互動：AI 大模型在企業(yè)中的重要性！
第一講 AI 大模型結(jié)構(gòu)性認知——總體框架
1. 模型基本結(jié)構(gòu)圖
A. 輸入層——接收
B. 隱藏層——處理
C. 輸出層——結(jié)果
D. 總結(jié)比喻：就好像一個人有一個念頭，接收信息、綜合思考、產(chǎn)生結(jié)果的過程。
2. 三層聯(lián)動體制
A. 完整：缺一不可
B. 聯(lián)動：緊密配合
C. 應(yīng)用：追求精準
第二講 AI大模型底層運作核心——神經(jīng)元和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
1. 神經(jīng)元和其作用
A. 是一個集“信息規(guī)范收集、信息規(guī)格處理和信息判斷結(jié)果”的綜合體
B. 大模型的底層基礎(chǔ)
C. 完整性、關(guān)聯(lián)性很重要
2. 神經(jīng)元的運作之一——信息規(guī)范收集、信息的規(guī)格處理
A. 【神經(jīng)元表示圖】
B. 輸入：信息
B. 權(quán)重：概率
C. 求和：可行性
D. 總結(jié)比喻：“眼睛、耳朵等感官收集的信息就好比 AI 大模型里面的‘神經(jīng)元’。”
3. 神經(jīng)元的運作之二——激活函數(shù)&偏執(zhí)
A. 有了信息后該做何種思考？
B. 思考后的執(zhí)念調(diào)整系數(shù)
C. 總結(jié)比喻：人們通常的”權(quán)衡利弊“做出“決策”
4. 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——諸多神經(jīng)元連接構(gòu)成的一種結(jié)構(gòu)
A. 【神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖】
B. 各種神經(jīng)元相互連接構(gòu)成的結(jié)構(gòu)
C. 總結(jié)比喻：“思考不同的信息的關(guān)聯(lián)性就是‘神經(jīng)元互相連接的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)’。”
5. 神經(jīng)元和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的【現(xiàn)場模擬案例】
A. 【加薪AI大模型圖】一名員工該不該漲工資？漲多少？
B. 【生產(chǎn)訂單排產(chǎn)AI大模型圖】一張訂單該排到何時生產(chǎn)？
第三講 AI大模型機器學(xué)習(xí)——精度越高應(yīng)用價值越大
1. 機器學(xué)習(xí)的重要性和目的——輸出結(jié)果與精度測試
A. 沒有任何一件事情是一次就*精準的！
B. 先試一下、再調(diào)整——用機器來做效益最好！
C. 總結(jié)比喻：“最后產(chǎn)生一個結(jié)論就是 AI 大模型給你結(jié)果，當(dāng)然這個結(jié)果還得‘不停的精度測試’最終產(chǎn)生一個‘精密的值’。”
2. 機器學(xué)習(xí)的修正與調(diào)整
A. 第一、信息篩選
B. 第二、激活函數(shù)與偏執(zhí)
C. 第三、不斷重復(fù)直至輸出一個相對接近的“精密的值”！
D. 第四、大模型構(gòu)建成功和應(yīng)用
3. 機器學(xué)習(xí)的成本代價
A. GPU的發(fā)展
B. GPU在中國的局面
C. 算力和投入的代價
第四講 AI大模型企業(yè)級應(yīng)用建設(shè)體系——規(guī)則標準化與信息數(shù)據(jù)化建設(shè)
1. 沈懷金中國制造的“四化變革”路徑之體系構(gòu)思
A. 標準化、信息化、數(shù)字化、人工智能化
B. 只有1規(guī)則標準化
C. 并且2動作信息化
D. 做到3結(jié)果數(shù)據(jù)化
E. 達成4決策行動智能化
2. 成就AI大模型企業(yè)級應(yīng)用之一——規(guī)則標準化精要
A. 這一塊是最起碼的，但卻是大多數(shù)中國制造企業(yè)的“管理痛點”
B. 基礎(chǔ)條件：人、機、料、法、環(huán)、質(zhì)、測
C. 供應(yīng)規(guī)則：采購、供應(yīng)商、物流倉儲
D. 生產(chǎn)規(guī)則：接單、跟單、生產(chǎn)、交付
E. 銷售規(guī)則：市場策略、銷售規(guī)則、客戶管理
3. 成就AI大模型企業(yè)級應(yīng)用之二——動作信息化精要
A. 這一部分很少中國制造企業(yè)做到“真的確實可行”
B. ERP、MES、MOM、WMS
C. RFID、AGV、傳感器、設(shè)備自動化
4. 成就AI大模型企業(yè)級應(yīng)用之三——動作數(shù)據(jù)化精要
A. 這一點絕大多數(shù)中國企業(yè)都需“大功夫優(yōu)化”
A. 可識別的、可獲取的電子數(shù)據(jù)
B. 冗余度、一致性、安全性、保密性
5. 成就AI大模型企業(yè)級應(yīng)用之四——決策行動智能化精要
A. 如做好了上述三化“AI大模型成功率很高”
B. 理念先進、想法統(tǒng)一、認知一致
C. 戰(zhàn)略清晰、代價清晰、目標清晰
第五講 課程總結(jié)
（課綱順序和內(nèi)容可根據(jù)需要進行微調(diào)）
大模型企業(yè)應(yīng)用培訓(xùn)
轉(zhuǎn)載：http://www.cticoncepts.com/gkk_detail/322630.html
