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中國企業(yè)培訓(xùn)講師
《人工智能創(chuàng)新實(shí)踐— DeepSeek大模型驅(qū)動(dòng)水利行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型專題培訓(xùn)》
發(fā)布時(shí)間:2025-04-28 16:27:02
 
講師:黃林 瀏覽次數(shù):2906

課程描述INTRODUCTION

· 高層管理者· 中層領(lǐng)導(dǎo)· 項(xiàng)目經(jīng)理

培訓(xùn)講師:黃林    課程價(jià)格:¥元/人    培訓(xùn)天數(shù):2天   

日程安排SCHEDULE



課程大綱Syllabus

人工智能創(chuàng)新課程
 
【課程背景】
在“十四五”數(shù)字化轉(zhuǎn)型的政策驅(qū)動(dòng)下,水利行業(yè)正面臨技術(shù)革新、管理升級(jí),行業(yè)生態(tài)重構(gòu)和人才結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的多重挑戰(zhàn)。當(dāng)前設(shè)計(jì)院普遍存在?“數(shù)據(jù)資產(chǎn)利用率低(數(shù)據(jù)孤島)、跨專業(yè)部門協(xié)同成本高、投資成本與效益平衡、合規(guī)審查依賴經(jīng)驗(yàn)”?等痛點(diǎn),傳統(tǒng)工作模式難以應(yīng)對(duì)復(fù)雜行業(yè)快速發(fā)展需求。
本課程以“AI技術(shù)深度賦能+水利場(chǎng)景精準(zhǔn)落地”?為核心,結(jié)合長江設(shè)計(jì)集團(tuán)在水利水電工程、水生態(tài)環(huán)境治理、新能源開發(fā)、市政與交通、數(shù)字化與智慧水利等領(lǐng)域的技術(shù)積累,系統(tǒng)解析AI技術(shù)對(duì)水利行業(yè)的顛覆性影響。幫助中高層管理者掌握AI提效方法論,構(gòu)建從智能辦公到智能設(shè)計(jì)的全鏈條解決方案,助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)?“設(shè)計(jì)周期縮短、人力成本優(yōu)化”?的轉(zhuǎn)型目標(biāo)。
 
【課程收益】
1、戰(zhàn)略認(rèn)知升級(jí)
掌握AI技術(shù)發(fā)展脈絡(luò)與Gartner成熟度曲線,預(yù)判未來35年增長點(diǎn);
深度理解水利部*政策要求,思考符合業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型升級(jí)路徑;
2、辦公效率倍增
熟練運(yùn)用RBTI提示詞法,實(shí)現(xiàn)招投標(biāo)文件生成效率提升、工程咨詢報(bào)告撰寫時(shí)間縮短;
通過DeepSeek智能知識(shí)庫,快速提取水利部技術(shù)規(guī)范及關(guān)鍵條款,降低合規(guī)風(fēng)險(xiǎn);
3、業(yè)務(wù)創(chuàng)新突破
探討B(tài)IM模型智能優(yōu)化、協(xié)同設(shè)計(jì)與合規(guī)審查等關(guān)鍵技術(shù),減少設(shè)計(jì)返工率;
構(gòu)建多專業(yè)協(xié)同AI工作流,解決傳統(tǒng)“專業(yè)打架”導(dǎo)致的進(jìn)度延誤;
4、組織轉(zhuǎn)型賦能
獲得《AI落地風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估表》《水利設(shè)計(jì)提示詞模板庫》等即用工具包;
給出試點(diǎn)項(xiàng)目實(shí)施方案參考;
 
【課程對(duì)象】
核心決策層:院長、總工程師、分院負(fù)責(zé)人
業(yè)務(wù)管理層:道路/管網(wǎng)/交通設(shè)計(jì)所所長、BIM中心主任
技術(shù)骨干層:高級(jí)工程師、項(xiàng)目經(jīng)理
 
【課程大綱】
模塊一:AI技術(shù)發(fā)展及對(duì)產(chǎn)業(yè)、社會(huì)、生活的影響(針對(duì)中高層)
1、技術(shù)演進(jìn)脈絡(luò)
技術(shù)成熟度曲線:當(dāng)前處于"生產(chǎn)成熟期"技術(shù):計(jì)算機(jī)視覺、NLP,未來5年爆發(fā)點(diǎn):自主智能體(Agent)、具身智能(人形機(jī)器人)等
技術(shù)及行業(yè)發(fā)展:幾大關(guān)鍵技術(shù)如大模型、智能駕駛、人形機(jī)器人、AIGC等關(guān)鍵技術(shù)的發(fā)展時(shí)點(diǎn),各代表性企業(yè)如OpenAI、Google、阿里京東、字節(jié)、宇樹機(jī)器人、DeepSeek等的AI技術(shù)條線發(fā)展及應(yīng)用
DeepSeek技術(shù)條線發(fā)展分析,對(duì)比OpenAI、Google、阿里等企業(yè)在CV/NLP領(lǐng)域的布局,重點(diǎn)解析DeepSeek在推理能力、知識(shí)檢索、多模態(tài)交互等核心技術(shù)上的差異化優(yōu)勢(shì)。
2、產(chǎn)業(yè)與社會(huì)顛覆
行業(yè)重構(gòu)案例:
水利設(shè)計(jì):結(jié)合項(xiàng)目,展示AI自動(dòng)生成合規(guī)圖紙的流程(如BIM模型智能優(yōu)化),對(duì)比傳統(tǒng)模式節(jié)省60%人工審查時(shí)間。
智慧水務(wù):“某海綿城市試點(diǎn)項(xiàng)目”案例,說明AI雨洪模擬系統(tǒng)如何降低30%內(nèi)澇風(fēng)險(xiǎn)。
生活變革:
智慧社區(qū):AI預(yù)測(cè)管網(wǎng)老化風(fēng)險(xiǎn)(試點(diǎn)降低爆管率)
碳中和:AI驅(qū)動(dòng)的海綿城市雨洪模擬系統(tǒng)
社會(huì)影響分析:
探討AI在“南水北調(diào)工程運(yùn)維”“流域生態(tài)監(jiān)測(cè)”中的政策合規(guī)性要求,關(guān)聯(lián)水利部《智慧水利建設(shè)指南》*規(guī)范。
3、設(shè)計(jì)院戰(zhàn)略應(yīng)對(duì)
1、DeepSeek對(duì)行業(yè)沖擊分析及其對(duì)企業(yè)戰(zhàn)略的潛在影響(如降本增效、創(chuàng)新加速)
1)未來13年各行業(yè)智能化的趨勢(shì)和方向
2)基于DeepSeek的智能化路徑:
21)DS開源大模型+本地化部署+私有化知識(shí)庫+各場(chǎng)景智能化應(yīng)用(必要條件:時(shí)間+成本+人員投入的前置性投入,長期工程并持續(xù)迭代)
3)各行業(yè)DeepSeek應(yīng)用案例
BIM智能優(yōu)化的AI應(yīng)用(對(duì)標(biāo)AECOM/Autodesk案例)
社會(huì)影響:AI如何重塑城市規(guī)劃邏輯(如海綿城市動(dòng)態(tài)模擬、災(zāi)害響應(yīng)系統(tǒng)設(shè)計(jì))
政策與趨勢(shì):水利部行業(yè)人才結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型方向
能力矩陣分析:數(shù)據(jù)資產(chǎn)積累度(材料庫/規(guī)范庫) vs AI應(yīng)用成熟度
危機(jī)預(yù)警:未轉(zhuǎn)型企業(yè)的3大風(fēng)險(xiǎn)(人才斷層/客戶流失/合規(guī)失誤)
小組討論:用“AI+水利設(shè)計(jì)”關(guān)鍵詞聯(lián)想(白板記錄高頻詞,關(guān)聯(lián)當(dāng)前業(yè)務(wù)痛點(diǎn))
掌握 DeepSeek 的核心技術(shù)能力(如推理能力、知識(shí)檢索、多模態(tài)交互)等
 
模塊二:DeepSeek職場(chǎng)提效核心技能應(yīng)用(所有人員)
提效場(chǎng)景匹配:結(jié)合設(shè)計(jì)院高頻辦公需求(工程投標(biāo)文件、工程總結(jié)報(bào)告、跨部門協(xié)作)
1、 AI賦能文檔處理
AI自動(dòng)生成投標(biāo)文件
AI輔助文案優(yōu)化與潤色
智能總結(jié)與摘要功能
實(shí)操演練:
生成《某水生態(tài)環(huán)境治理智能改造方案》框架;
避坑指南:如何用AI規(guī)避“水利專業(yè)術(shù)語誤用”;
合同審查:《施工合同范本》自動(dòng)標(biāo)記“支付條款風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)”并建議修改措辭。
2、 AI賦能工程總結(jié)報(bào)告PPT制作
AI一鍵生成演示文稿
設(shè)計(jì)優(yōu)化與智能排版
AI輔助演講稿生成:PPT制作《數(shù)字孿生水利工程項(xiàng)目》匯報(bào)PPT
3、 AI賦能Excel
數(shù)據(jù)分析與報(bào)表生成
自動(dòng)化數(shù)據(jù)透視分析
AI公式與函數(shù)優(yōu)化
案例演練Excel魔法:“分析2023年中國水利災(zāi)害損失數(shù)據(jù),生成*3成因” 輸出透視表+餅狀圖;
4、 AI賦能圖片/視頻設(shè)計(jì)
AI生成海報(bào)與宣傳素材
AI優(yōu)化圖片/視頻質(zhì)量
AI輔助社交媒體內(nèi)容創(chuàng)作
案例演練:用DeepSeek分析“水利行業(yè)短視頻熱門話題”(如“南水北調(diào)工程冷知識(shí)”);
創(chuàng)作:AI生成口播文案 → 自動(dòng)合成場(chǎng)景及講解視頻 → 添加AI生成背景音樂;發(fā)布:同步輸出《短視頻傳播效果預(yù)測(cè)報(bào)告》(預(yù)估播放量、互動(dòng)率)。
5、 AI賦能其他辦公場(chǎng)景
業(yè)務(wù)看板功能演示:如管理運(yùn)營場(chǎng)景、涵蓋招投標(biāo)、市場(chǎng)營銷、質(zhì)量、合規(guī)、財(cái)務(wù)等模塊
會(huì)議紀(jì)要自動(dòng)生成
AI輔助項(xiàng)目管理與任務(wù)分配
 
模塊三:DeepSeek平臺(tái)基礎(chǔ)使用、本地化部署及企業(yè)專屬知識(shí)庫搭建(所有人員)
1、平臺(tái)注冊(cè)與登錄
訪問Deepseek官網(wǎng),完成注冊(cè)流程。
使用賬號(hào)密碼登錄平臺(tái)。
熟悉Deepseek平臺(tái)的界面布局。
了解各模塊的功能特點(diǎn),如數(shù)據(jù)分析、文本生成、模型訓(xùn)練等。
2、基本操作指南
數(shù)據(jù)導(dǎo)入與導(dǎo)出:支持CSV、Excel、JSON等格式。
數(shù)據(jù)清洗:自動(dòng)識(shí)別并處理缺失值、重復(fù)數(shù)據(jù)等。
數(shù)據(jù)分析與可視化:提供統(tǒng)計(jì)分析、趨勢(shì)預(yù)測(cè)等功能,并生成圖表幫助理解數(shù)據(jù)。
3、系統(tǒng)架構(gòu)與集成方案 
 云端部署部署:DeepSeek官方平臺(tái)、第三方 MaaS 服務(wù);
 本地化部署:算力評(píng)估、開源模型部署環(huán)境搭建。
4、DeepSeek知識(shí)庫搭建
企業(yè)知識(shí)庫的定義和價(jià)值;
企業(yè)知識(shí)庫數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和數(shù)據(jù)要求等;
企業(yè)知識(shí)庫搭建流程。
5、模型訓(xùn)練與部署
支持多種深度學(xué)習(xí)框架,如TensorFlow、PyTorch等;
提供自動(dòng)調(diào)參功能,優(yōu)化模型性能;
一鍵式模型部署,快速應(yīng)用到實(shí)際場(chǎng)景中。
 
模塊四:大模型在水利行業(yè)智能化創(chuàng)新探索(所有專業(yè)技術(shù)人員)
1、 AI在水利行業(yè)的應(yīng)用前景
水利行業(yè)的智能化趨勢(shì)
AI技術(shù)如何賦能水利
水利行業(yè)的AI實(shí)踐案例解析
2、 DeepSeek在水利行業(yè)的核心優(yōu)勢(shì)
自然語言處理在水利行業(yè)的價(jià)值
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)與智能化決策支持
DeepSeek與水利行業(yè)的適配
3、 水利行業(yè)的AI應(yīng)用探索與落地
水資源管理的AI應(yīng)用
智能防災(zāi)與預(yù)警系統(tǒng)
場(chǎng)景:“某流域水位超警戒線1.5米” → AI自動(dòng)生成《應(yīng)急調(diào)度方案》 → 虛擬仿真推演損失預(yù)估;
數(shù)據(jù)支撐:河流域應(yīng)用后,應(yīng)急響應(yīng)時(shí)間縮短40%。
水利工程智能化運(yùn)維
案例:智能勘測(cè)報(bào)告生成
傳統(tǒng)痛點(diǎn):工程師撰寫1份報(bào)告需2周 → AI方案:;
效果:某設(shè)計(jì)院試點(diǎn)后,報(bào)告產(chǎn)出效率提升70%。
4、 分組實(shí)戰(zhàn):我的AI落地計(jì)劃
任務(wù)卡:每組選擇1個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景(如工程巡檢、招投標(biāo)文件編寫),完成:
用DeepSeek生成解決方案草案;制定3個(gè)月落地里程碑;現(xiàn)場(chǎng)展示并接受AI優(yōu)化建議。
 
人工智能創(chuàng)新課程

轉(zhuǎn)載:http://www.cticoncepts.com/gkk_detail/322504.html

已開課時(shí)間Have start time

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    參加課程:《人工智能創(chuàng)新實(shí)踐— DeepSeek大模型驅(qū)動(dòng)水利行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型專題培訓(xùn)》

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開戶行:中國銀行股份有限公司上海市長壽支行
帳號(hào):454 665 731 584
黃林
[僅限會(huì)員]