課程描述INTRODUCTION
培訓(xùn)講師：
課程價(jià)格：
培訓(xùn)天數(shù)：日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
AI企業(yè)戰(zhàn)略課程
【課程背景】
在中國機(jī)械工業(yè)百強(qiáng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程中，三類致命問題正持續(xù)吞噬企業(yè)競爭力：
1、數(shù)據(jù)基建薄弱引發(fā) "盲人摸象式?jīng)Q策"
設(shè)備聯(lián)網(wǎng)率超 60%，但 90% 的振動(dòng)、溫度、壓力傳感器數(shù)據(jù)僅用于基礎(chǔ)監(jiān)控，未被轉(zhuǎn)化為預(yù)測(cè)性維護(hù)的有效輸入，導(dǎo)致非計(jì)劃性停機(jī)頻發(fā)（某重型裝備企業(yè)年停機(jī)損失超 8000 萬元）
工藝參數(shù)與質(zhì)量數(shù)據(jù)的割裂存儲(chǔ)，使工程師仍在用 Excel 手工匹配加工參數(shù)與成品缺陷關(guān)系，新產(chǎn)品良率爬坡周期長達(dá) 6 個(gè)月
供應(yīng)商數(shù)據(jù)與生產(chǎn)系統(tǒng)未打通，庫存預(yù)測(cè)誤差率長期高于 35%，原材料積壓與緊急采購并存成為常態(tài)
2、技術(shù)應(yīng)用陷入 "試點(diǎn) - 廢棄" 死亡循環(huán)
AI 質(zhì)檢系統(tǒng)因誤報(bào)率過高（某變速箱企業(yè)誤判率達(dá) 42%），被產(chǎn)線工人棄用，數(shù)百萬投入淪為 "機(jī)房擺設(shè)"
算法團(tuán)隊(duì)開發(fā)的設(shè)備健康預(yù)測(cè)模型，因缺乏工藝專家參與，關(guān)鍵特征維度缺失，預(yù)警準(zhǔn)確率不足 30%
管理層在 "點(diǎn)狀創(chuàng)新" 中迷失：生產(chǎn)部門自研的智能排產(chǎn)系統(tǒng)，與供應(yīng)鏈部門的動(dòng)態(tài)補(bǔ)貨模型數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不互通，形成新的數(shù)據(jù)孤島
3、組織機(jī)制缺失導(dǎo)致 "轉(zhuǎn)型內(nèi)耗"
工藝專家與數(shù)據(jù)科學(xué)家互斥：前者認(rèn)為 AI 模型是 "黑箱玄學(xué)"，后者抱怨 "老師傅經(jīng)驗(yàn)無法量化"
生產(chǎn)部門為保 KPI，拒絕開放實(shí)時(shí)工況數(shù)據(jù)，技術(shù)部門只能在離線數(shù)據(jù)上構(gòu)建 "溫室模型"
高管層陷入兩難：既擔(dān)憂被跨界對(duì)手降維打擊（如特斯拉用一體化壓鑄顛覆傳統(tǒng)機(jī)加工），又恐重蹈同行 AI 項(xiàng)目 "投 300 萬省 50 萬" 的覆轍
這門課程的價(jià)值錨點(diǎn)：
針對(duì)機(jī)械制造企業(yè) "有數(shù)據(jù)不會(huì)用、有技術(shù)不對(duì)癥、有人才不協(xié)同" 的頑疾，以 "供需連模型 + 破界創(chuàng)新方法論" 為核心武器：
破除數(shù)據(jù)幻覺：教會(huì)企業(yè)從海量設(shè)備數(shù)據(jù)中提取 "會(huì)說話" 的關(guān)鍵特征（如通過主軸電流紋波識(shí)別刀具微崩刃）
根治試點(diǎn)陷阱：用動(dòng)態(tài) ROI 模型驗(yàn)證 AI 場(chǎng)景的真實(shí)經(jīng)濟(jì)價(jià)值，確保每個(gè)項(xiàng)目都具備 "投入 - 收益" 可量化性
打通組織栓塞：建立工藝參數(shù)與 AI 算法的雙向翻譯機(jī)制，讓老師傅的經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為可迭代的數(shù)字資產(chǎn)
規(guī)避戰(zhàn)略誤判：通過三一重工、徐工等先行者的血淚教訓(xùn)，建立 AI 轉(zhuǎn)型的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警雷達(dá)系統(tǒng)
本課程不是通用的 AI 科普，而是專為機(jī)械制造高管設(shè)計(jì)的轉(zhuǎn)型手術(shù)刀 —— 用行業(yè)深度案例與實(shí)戰(zhàn)工具，切除阻礙 AI 落地的三大毒瘤。
【課程收益】
掌握 AI 需求識(shí)別雙引擎：運(yùn)用JTBD模型精準(zhǔn)定位高價(jià)值場(chǎng)景，通過第一性原理方法論突破傳統(tǒng)業(yè)務(wù)邊界
獲得機(jī)械行業(yè) AI 工具箱：包含 AI 機(jī)會(huì)矩陣畫布、動(dòng)態(tài) ROI 測(cè)算儀表盤、工藝參數(shù)優(yōu)化沙盤等 6 個(gè)實(shí)戰(zhàn)工具
了解標(biāo)桿企業(yè)進(jìn)階路徑：拆解三一重工智能運(yùn)維、徐工 AI 質(zhì)檢等 5 個(gè)已驗(yàn)證成功場(chǎng)景的實(shí)施圖譜
帶走可執(zhí)行的 AI 路線圖：完成從場(chǎng)景優(yōu)先級(jí)排序到 12 個(gè)月落地計(jì)劃的完整策略文檔
了解工業(yè) AI 前沿突破點(diǎn)：掌握數(shù)字孿生、工業(yè)知識(shí)圖譜等新技術(shù)在設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)中的實(shí)戰(zhàn)用法
【課程對(duì)象】
董事長 / CEO / 總裁：需把握 AI 轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略方向與資源投入節(jié)奏
事業(yè)部總經(jīng)理：負(fù)責(zé)具體業(yè)務(wù)線的 AI 價(jià)值落地驗(yàn)證
【課程大綱】
一、AI 浪潮下，機(jī)械行業(yè)正在經(jīng)歷怎樣的范式重構(gòu)？
1、行業(yè)變局的三重沖擊波
數(shù)據(jù)維度：設(shè)備聯(lián)網(wǎng)率突破 60% 帶來的決策革命
政策維度："智能制造 2025" 政策補(bǔ)貼的窗口期倒計(jì)時(shí)
競爭維度：徐工集團(tuán) AI 質(zhì)檢系統(tǒng)降低 30% 返修率的啟示
2、供需連模型下的機(jī)會(huì)掃描
需求側(cè)：設(shè)備全生命周期服務(wù)需求圖譜
供給側(cè)：工業(yè)知識(shí)圖譜與數(shù)字孿生技術(shù)成熟度評(píng)估
連接側(cè)：設(shè)備數(shù)據(jù)與供應(yīng)鏈金融的跨界融合可能性
二、為什么傳統(tǒng)業(yè)務(wù)場(chǎng)景難以適配 AI 技術(shù)特性？
1、機(jī)械行業(yè) AI 應(yīng)用的四大死亡陷阱
數(shù)據(jù)陷阱：SCADA 系統(tǒng)數(shù)據(jù)的 "三無" 困局（無標(biāo)注 / 無時(shí)序 / 無場(chǎng)景）
價(jià)值陷阱：降本 1% VS 改造投入 500 萬的 ROI 悖論
組織陷阱：工藝專家與算法團(tuán)隊(duì)的 "巴比倫之困"
2、破界創(chuàng)新的三階突破法
第一性原理思考：從 "提升精度" 到 "重構(gòu)生產(chǎn)范式"
約束條件破除：用數(shù)字孿生突破物理實(shí)驗(yàn)次數(shù)的限制
價(jià)值網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)：三一重工 "根云平臺(tái)" 的生態(tài)玩法
三、如何構(gòu)建 AI 場(chǎng)景的 "需求 - 價(jià)值" 匹配模型？
1、AI 機(jī)會(huì)矩陣工具實(shí)戰(zhàn)
橫軸：業(yè)務(wù)痛點(diǎn)烈度評(píng)估（質(zhì)量 / 成本 / 交付維度）
縱軸：AI 適配度評(píng)估（數(shù)據(jù)可用性 × 技術(shù)成熟度）
2、三步場(chǎng)景設(shè)計(jì)法
需求錨定：從客戶投訴日志中提取高頻關(guān)鍵詞
價(jià)值驗(yàn)證：用蒙特卡洛模擬預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)價(jià)值
技術(shù)選型：CV/NLP/ 知識(shí)圖譜的適用邊界
四、AI 應(yīng)用如何跨越 "試點(diǎn)成功 - 規(guī)模復(fù)制" 的死亡鴻溝？
1、實(shí)施路徑雙軌設(shè)計(jì)
1.1 技術(shù)軌：MVP 驗(yàn)證→模塊解耦→平臺(tái)沉淀
1.2 組織軌：AI 卓越中心建設(shè)的三階段路線圖
2、風(fēng)險(xiǎn)控制的三道防火墻
2.1 數(shù)據(jù)安全：工業(yè)數(shù)據(jù)分級(jí)管控沙盒機(jī)制
2.2 人才斷層：工藝專家 AI 賦能訓(xùn)練營設(shè)計(jì)
2.3 投資失控：動(dòng)態(tài) ROI 儀表盤構(gòu)建
五、如何打造 AI 時(shí)代的組織進(jìn)化飛輪？
3、領(lǐng)導(dǎo)力升級(jí)的四個(gè)關(guān)鍵動(dòng)作
3.1 從 KPI 驅(qū)動(dòng)到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策模式轉(zhuǎn)型
3.2 建立 "試錯(cuò)預(yù)算" 與創(chuàng)新容錯(cuò)機(jī)制
4、文化基因再造工程
4.1 破除 "車間禁忌"：設(shè)備數(shù)據(jù)透明化變革
4.2 構(gòu)建 AI 人才 "三明治" 培養(yǎng)體系
AI企業(yè)戰(zhàn)略課程
轉(zhuǎn)載：http://www.cticoncepts.com/gkk_detail/322165.html
已開課時(shí)間Have start time
- 王長樂