課程描述INTRODUCTION
培訓(xùn)講師：
課程價格：
培訓(xùn)天數(shù)：日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
AI賦能應(yīng)用培訓(xùn)
課程背景：
在數(shù)字化浪潮的席卷下，人工智能（AI）正以前所未有的速度融入到各個行業(yè)和企業(yè)運(yùn)營的各個環(huán)節(jié)。從早期簡單的算法模型，到如今能夠?qū)崿F(xiàn)復(fù)雜任務(wù)的智能系統(tǒng)，AI的發(fā)展歷程充滿了突破與創(chuàng)新。
回顧過去，AI自 20 世紀(jì) 50 年代提出概念以來，經(jīng)歷了多次起伏。早期受限于計算能力和數(shù)據(jù)量，AI的發(fā)展較為緩慢。但隨著計算機(jī)技術(shù)的迅猛發(fā)展，尤其是大數(shù)據(jù)時代的到來，AI迎來了爆發(fā)式增長。如今，AI已成為推動企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展.提升競爭力的關(guān)鍵力量。
在當(dāng)今企業(yè)中，AI的身影無處不在。從客戶服務(wù)領(lǐng)域的智能客服，能夠快速響應(yīng)客戶咨詢，提升客戶滿意度；到生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)的智能機(jī)器人，實現(xiàn)精準(zhǔn)高效的生產(chǎn)作業(yè)，降低人力成本；再到市場營銷方面，通過AI分析消費(fèi)者行為數(shù)據(jù)，實現(xiàn)精準(zhǔn)營銷。AI的應(yīng)用不僅提高了企業(yè)的運(yùn)營效率，還為企業(yè)創(chuàng)造了新的商業(yè)機(jī)會和價值增長點。
然而，許多企業(yè)在面對 AI這一新興技術(shù)時，仍存在諸多困惑和挑戰(zhàn)。一方面，部分企業(yè)管理干部對 AI的理解僅停留在表面，缺乏深入的理念認(rèn)知，難以制定出有效的 AI戰(zhàn)略規(guī)劃。另一方面，員工在實際操作中，由于不熟悉 AI的交互習(xí)慣和應(yīng)用技巧，無法充分發(fā)揮 AI工具的優(yōu)勢。此外，面對市場上琳瑯滿目的 AI大模型和實踐工具，企業(yè)難以做出合理的選擇和應(yīng)用。
因此，開展《AI賦能：理念解析與實踐應(yīng)用》培訓(xùn)課程，對于提升企業(yè)管理干部和員工的 AI素養(yǎng)，推動企業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型具有重要意義。
課程目標(biāo)：
1. 幫助學(xué)員全面了解人工智能的發(fā)展歷程，掌握AI的基本概念和核心技術(shù)原理。
2. 使學(xué)員熟悉AI應(yīng)用的主要領(lǐng)域，能夠識別企業(yè)業(yè)務(wù)中適合AI應(yīng)用的場景。
3. 引導(dǎo)學(xué)員掌握AI的交互習(xí)慣和提示詞規(guī)則，提升與AI工具的交互效率。
4. 助力學(xué)員深入了解國內(nèi)外大模型的特點和差異，為企業(yè)選擇合適的大模型提供依據(jù)。
5. 讓學(xué)員熟練掌握常用的 AI實踐工具，能夠在實際工作中運(yùn)用 AI工具解決問題。
課程收益：
1. 管理干部能夠從戰(zhàn)略高度理解AI對企業(yè)的價值，制定出符合企業(yè)發(fā)展的AI戰(zhàn)略規(guī)劃。
2. 員工能夠提升自身的AI技能，在工作中更加高效地運(yùn)用AI工具，提高工作質(zhì)量和效率。
3. 企業(yè)整體能夠加快智能化轉(zhuǎn)型步伐，提升競爭力，在市場中占據(jù)更有利的地位。
教學(xué)方式：
理論講解：通過PPT、視頻等形式，系統(tǒng)地講解AI的相關(guān)理論知識，確保學(xué)員對AI的基本概念、發(fā)展歷程和核心技術(shù)原理有全面的了解。
案例分析：剖析大量實際企業(yè)案例，深入分析AI在不同場景下的應(yīng)用策略和效果。通過具體案例，讓學(xué)員理解AI如何在實際業(yè)務(wù)中發(fā)揮價值，并學(xué)習(xí)如何制定和應(yīng)用AI戰(zhàn)略。
實操演練：安排學(xué)員進(jìn)行實際操作，親身體驗和使用各類AI工具，確保學(xué)員能夠熟練掌握操作技巧。通過實操演練，讓學(xué)員在實踐中加深對AI工具的理解和應(yīng)用能力。
互動研討：組織學(xué)員分組討論，針對每一講的內(nèi)容進(jìn)行深入的互動研討。通過小組討論，促進(jìn)學(xué)員之間的思想碰撞，加深對知識的理解和應(yīng)用能力。同時，鼓勵學(xué)員提出自己的見解和問題，共同探討解決方案。
授課對象：
管理人員、企業(yè)全員等。
課程大綱：
第一講：人工智能發(fā)展歷程
1. 創(chuàng)立階段
2. 初步探索與挑戰(zhàn)階段
3. 調(diào)整與復(fù)興階段
4. 快速發(fā)展階段
5. 應(yīng)用與產(chǎn)業(yè)化階段
6. AI、AIGC、AGI的含義區(qū)別
案例分析：回顧AI在不同發(fā)展階段的代表性事件和應(yīng)用案例，如IBM的“深藍(lán)”計算機(jī)在棋類比賽中的勝利、AlphaGo在圍棋領(lǐng)域的突破等
互動研討：討論AI發(fā)展歷程中的關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點，以及這些轉(zhuǎn)折點對當(dāng)今AI發(fā)展的影響
第二講：AI應(yīng)用的主要領(lǐng)域
1. 醫(yī)學(xué)領(lǐng)域
2. 智能制造領(lǐng)域
3. 農(nóng)業(yè)領(lǐng)域
4. 金融領(lǐng)域
5. 零售與電商
6. 交通與物流領(lǐng)域
7. 藝術(shù)與創(chuàng)意
8. 教育領(lǐng)域
案例分析：智能制造領(lǐng)域：AI在生產(chǎn)線優(yōu)化、質(zhì)量控制等方面的應(yīng)用案例
案例分析：零售與電商：AI在個性化推薦、智能客服等方面的應(yīng)用案例
互動研討：探討AI在不同領(lǐng)域的應(yīng)用前景和挑戰(zhàn)，以及企業(yè)如何根據(jù)自身業(yè)務(wù)特點選擇合適的AI應(yīng)用場景
第三講：提示詞的規(guī)則
1. 提示詞工程定義與重要性
2. 與ChatGPT的關(guān)聯(lián)
3. 提示詞工程的作用
4. 提示詞工程的價值
5. 提示詞工程的策略與技巧
6. 提示詞工程的挑戰(zhàn)與限制
7. 提示詞工程的實際應(yīng)用案例
8. 提示詞工程的未來趨勢與自動化
9. 對實踐者的操作建議
案例分析：分析不同場景下提示詞的應(yīng)用案例，如問答系統(tǒng)、生成式文本創(chuàng)作等
互動研討：討論如何根據(jù)具體任務(wù)設(shè)計有效的提示詞，提高AI工具的交互效率和準(zhǔn)確性
第四講：常用AI工具實踐
1. 百度文心一言：中文處理與生態(tài)融合的先鋒
2. 騰訊混元（騰訊元寶）：技術(shù)融合與場景拓展的強(qiáng)者
3. 智譜清言：學(xué)術(shù)專長與行業(yè)深耕的踐行者
4. 科大訊飛星火：智能語音引領(lǐng)與行業(yè)拓展的尖兵
5. 阿里通義千問：商業(yè)賦能與云服務(wù)融合的典范
6.Kimi：對話精準(zhǔn)與安全可靠的代表
7. 豆包：知識豐富與多領(lǐng)域應(yīng)用的潛力者
8.DeepSeek：AI界“我命由我不由天”的哪吒
實操演練：組織學(xué)員進(jìn)行實際操作，體驗不同AI工具的功能和使用方法
案例分析：分析不同AI工具在實際業(yè)務(wù)中的應(yīng)用案例，如智能客服、文本生成、圖像識別等
互動研討：討論如何根據(jù)業(yè)務(wù)需求選擇合適的AI工具，并探討如何在實際工作中有效運(yùn)用AI工具解決問題
第五講：課程總結(jié)與實戰(zhàn)應(yīng)用規(guī)劃
1. 各模塊重點知識回顧
2. 知識體系梳理與強(qiáng)化
3. 學(xué)習(xí)收獲與體會分享
4. 制定個人實戰(zhàn)應(yīng)用計劃
5. 計劃實施的步驟與方法
6. 問題與挑戰(zhàn)應(yīng)對策略
說明：本方案為初步方案，通常情況下，會在培訓(xùn)前，與企業(yè)做進(jìn)一步溝通，根據(jù)企業(yè)具體情況，調(diào)整成最符合企業(yè)實際情況的個性化方案。
AI賦能應(yīng)用培訓(xùn)
轉(zhuǎn)載：http://www.cticoncepts.com/gkk_detail/321382.html
已開課時間Have start time
- 張國銀