課程描述INTRODUCTION
· 高層管理者· 中層領(lǐng)導(dǎo)· 其他人員



日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
銀行數(shù)字化課程
【課程背景】
隨著金融科技的迅速進(jìn)步,銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成必然趨勢,要求金融機(jī)構(gòu)尤其是郵政運(yùn)營數(shù)據(jù)中心的管理層深刻理解這一轉(zhuǎn)變的核心要素,并有效利用AI大模型驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新與效率提升。本課程專為郵政運(yùn)營數(shù)據(jù)中心處級(jí)管理人員設(shè)計(jì),旨在深入解析銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵領(lǐng)域,探討AI大模型在金融行業(yè)的實(shí)際應(yīng)用,并通過實(shí)例講解如何成功將AI大模型融入業(yè)務(wù)流程,推動(dòng)業(yè)務(wù)落地與效能升級(jí)。
【課程收獲】
- 深入理解銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵領(lǐng)域及金融科技的革新影響。
- 精準(zhǔn)把握AI大模型在金融業(yè)的前沿應(yīng)用與發(fā)展趨勢。
- 實(shí)戰(zhàn)學(xué)習(xí)如何運(yùn)用AI大模型促進(jìn)銀行業(yè)務(wù)的具體實(shí)施與成效。
【課程對(duì)象】
郵政運(yùn)營數(shù)據(jù)中心處級(jí)管理人員
【課程大綱】
一、銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型核心領(lǐng)域
1.銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵領(lǐng)域
產(chǎn)品創(chuàng)新:智能投顧實(shí)例(如招商銀行摩羯智投)、數(shù)字貨幣探索(如中國央行數(shù)字貨幣DC/EP)。
營銷數(shù)智化:基于大數(shù)據(jù)與AI的精準(zhǔn)營銷案例分析(招商銀行信用卡個(gè)性化推薦系統(tǒng))。
客戶運(yùn)營:數(shù)字技術(shù)優(yōu)化服務(wù)體驗(yàn)案例(工商銀行智能客服“工小智”)。
風(fēng)險(xiǎn)控制:AI風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與預(yù)警實(shí)戰(zhàn)(浦發(fā)銀行智能風(fēng)控系統(tǒng))。
2.銀行數(shù)字化技術(shù)特點(diǎn)與策略
信息化基礎(chǔ):云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等關(guān)鍵技術(shù)介紹。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型步驟:從數(shù)據(jù)整合到業(yè)務(wù)流程重塑。
智能化服務(wù)管理:AI驅(qū)動(dòng)的個(gè)性化服務(wù)與自動(dòng)化管理案例分享。
3. AI大模型對(duì)銀行數(shù)字化的影響
應(yīng)用場景分析:智能客服、反欺詐系統(tǒng)的優(yōu)勢案例。
二、AI大模型在金融領(lǐng)域的應(yīng)用與發(fā)展
1.AI大模型發(fā)展趨勢與行業(yè)應(yīng)用
發(fā)展歷程、未來展望及跨行業(yè)應(yīng)用
2. 金融業(yè)大模型概覽
智能投顧系統(tǒng)(螞蟻金服“幫你投”)
信用評(píng)估模型(微眾銀行“微業(yè)貸”)
技術(shù)特點(diǎn)與業(yè)務(wù)價(jià)值分析
三、銀行業(yè)AI大模型的業(yè)務(wù)落地實(shí)踐
1. 國內(nèi)大模型工具的選擇與應(yīng)用:常用大模型工具與平臺(tái)
推薦使用:百度文心、阿里云CoCo,以及華為ModelArts等國內(nèi)主流AI開發(fā)平臺(tái)。
案例支撐:通過百度文心在智能文檔審閱中的應(yīng)用,展示其在提高工作效率方面的價(jià)值。
2. AI Agent的部署與實(shí)戰(zhàn)
代表應(yīng)用:騰訊云小微智能客服在銀行客戶服務(wù)中的部署,提升用戶滿意度與響應(yīng)速度。
清言智能體:在在線貸款咨詢中的自動(dòng)化處理,減少人力成本同時(shí)保持服務(wù)質(zhì)量。
Coze、文心智能體、智譜清言智能體
3. AI Agent與RPA的融合創(chuàng)新:大模型+AI Agent+RPA綜合應(yīng)用
代表案例:實(shí)在智能的RPA解決方案在銀行后臺(tái)操作自動(dòng)化中的應(yīng)用,如自動(dòng)報(bào)表生成與數(shù)據(jù)分析。
業(yè)務(wù)價(jià)值:展現(xiàn)該融合方案在提高作業(yè)效率、減少錯(cuò)誤率及優(yōu)化人力資源配置上的顯著成效。
發(fā)展前景:討論AI+RPA技術(shù)未來在銀行業(yè)的潛在應(yīng)用場景與戰(zhàn)略意義。
銀行數(shù)字化課程
轉(zhuǎn)載:http://www.cticoncepts.com/gkk_detail/321237.html
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