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AI化工培訓

【課程背景】
科技的飛速發(fā)展，讓人工智能（AI）已成為推動社會進步的核心力量。在兩會精神的指引下，AI與產(chǎn)業(yè)的深度融合對于培育新質生產(chǎn)力、促進經(jīng)濟高質量發(fā)展具有重大意義。
本課程旨在結合馬克思主義經(jīng)濟學理論，深入探討AI如何賦能產(chǎn)業(yè)，激發(fā)新質生產(chǎn)力，為*企業(yè)、國企在踐行AI+政策時提供理論支撐和實踐指導。

【課程收獲】
1. 深刻理解新質生產(chǎn)力的內(nèi)涵及其在當代經(jīng)濟發(fā)展中的重要性。
2. 深入掌握AI技術的基本原理、發(fā)展歷程及應用領域。
3. 了解AI+產(chǎn)業(yè)如何促進產(chǎn)業(yè)升級和效率提升，并探討具體的實施路徑。
4. 探討*企業(yè)、國企在AI+政策下的戰(zhàn)略定位、責任擔當及面臨的挑戰(zhàn)。

【課程對象】
*企業(yè)、國企領導人，AI領域從業(yè)者，經(jīng)濟學者，以及對AI與產(chǎn)業(yè)融合感興趣的專業(yè)人士。

【課程大綱】
模塊一：新質生產(chǎn)力的解讀（1.5小時）
第一節(jié)：馬克思主義生產(chǎn)力理論（30分鐘）
1. 是馬克思主義生產(chǎn)力理論的中國創(chuàng)新和實踐
2. 勞動者：強調(diào)勞動者的知識和技能更新
3. 生產(chǎn)資料：智能設備與大數(shù)據(jù)
4. 勞動對象：更高附加值的產(chǎn)品和服務
5. 資源配置：通過數(shù)字化、網(wǎng)絡化實現(xiàn)資源優(yōu)化配置和高效利用
6. 特點：創(chuàng)新性、高效性、可持續(xù)性、變革性
第二節(jié)：新質生產(chǎn)力的特征（45分鐘）
1. 新質生產(chǎn)力的內(nèi)涵及與傳統(tǒng)生產(chǎn)力的區(qū)別。
（1）技術水平
（2）生產(chǎn)效率
（3）可持續(xù)性
（4）產(chǎn)業(yè)結構
2. 新質生產(chǎn)力的主要特征（創(chuàng)新性、協(xié)同性、可持續(xù)性等）。
3. 新質生產(chǎn)力在當代經(jīng)濟發(fā)展中的表現(xiàn)形式。
第三節(jié)：新質生產(chǎn)力的重要性與作用（30分鐘）
1. 新質生產(chǎn)力對經(jīng)濟增長的貢獻。
2. 新質生產(chǎn)力在推動社會進步中的作用。
3. 新質生產(chǎn)力對未來經(jīng)濟發(fā)展的影響與趨勢。

模塊二：AI技術概述與原理（1.5小時）
第一節(jié)：AI技術的基本概念與發(fā)展歷程（45分鐘）
1. AI的定義與主要分支（機器學習、深度學習、自然語言處理等）。
2. AI技術的發(fā)展歷程與重要里程碑。
3. 當前AI技術的熱點領域與前沿動態(tài)(生成式AI、大模型與AI agent)。
第二節(jié)：AI技術的基本原理與核心算法（45分鐘）
1. 機器學習的基礎理論與常用算法（監(jiān)督學習、無監(jiān)督學習、強化學習等）。
2. 深度學習的原理與神經(jīng)網(wǎng)絡架構（卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡。生成對抗網(wǎng)絡等）。
3. 自然語言處理的關鍵技術與挑戰(zhàn)（語義理解、機器翻譯等）。
第三節(jié)：AI技術的應用領域與前景展望（30分鐘）
1. AI在各行各業(yè)的應用案例與成功經(jīng)驗。
2. AI技術的未來發(fā)展趨勢與潛在影響。
3. 面臨的挑戰(zhàn)與倫理問題。

模塊三：AI+工業(yè)賦能新質生產(chǎn)力的基礎原理與新技術下的戰(zhàn)略機遇
1. 化工產(chǎn)業(yè)智能化的核心要求：提效降本、綠色安全
2. 提效降本、綠色安全依托科學決策
3. 科學決策，需要擺脫經(jīng)驗主義，走向大數(shù)據(jù)決策
4. 大數(shù)據(jù)決策三大要素
（1）決策模型
（2）實時大數(shù)據(jù)
（3）強大的算力支持
5.大模型、智算、超算的戰(zhàn)略機遇解讀
模塊四、AI大模型、數(shù)據(jù)基座和智算/超算在化工產(chǎn)業(yè)中的應用
1. 實施設備全生命周期智能化管理
（1）BIM設計
（2）區(qū)塊鏈+大數(shù)據(jù)采購
（3）BIM+物聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)+AI建造
（4）基于數(shù)據(jù)分析的智能運行監(jiān)控
（5）大數(shù)據(jù)分析的智能故障預警、問題診斷和故障檢修
（6）大數(shù)據(jù)+AI設施設備的報廢與重建
2. 數(shù)字化產(chǎn)品創(chuàng)新、生產(chǎn)管理、綠色、安全
（1）大數(shù)據(jù)賦能新品研發(fā)
（2）大數(shù)據(jù)賦能科學的生產(chǎn)計劃
（3）大數(shù)據(jù)提升原材料質檢
（4）大數(shù)據(jù)賦能供應鏈管理
（5）大數(shù)據(jù)精準工藝控制，提升產(chǎn)品品質
（6）大數(shù)據(jù)賦能做好進度控制、成本控制和資源投入控制
（7）大數(shù)據(jù)賦能生產(chǎn)安全
（8）大數(shù)據(jù)賦能綠色生產(chǎn)
3. 數(shù)字化營銷與服務
（1）大數(shù)據(jù)洞察市場變化與客戶動態(tài)需求
（2）大數(shù)據(jù)做好精準營銷
（3）大數(shù)據(jù)提升客戶體驗
（4）大數(shù)據(jù)優(yōu)化渠道管理
4. 智慧化經(jīng)營管理
（1）精細化經(jīng)營管理
（2）基于RPA的管理流程自動化
（3）財務風控的智慧化
五、企業(yè)落地要領
1. 數(shù)據(jù)賦能產(chǎn)業(yè)智能化變革的關鍵要素
（1）戰(zhàn)略重視
（2）相關的推進部門或小組
（3）相關資源：人才、資金和技術
（4）基礎支撐體系
人才支撐：項目團隊與項目小組
技術支持：搭建整體數(shù)智化技術基座
（5）項目管理
2. 技術支持的主要核心工作
（1）整體中臺系統(tǒng)的搭建
（2）一體化大數(shù)據(jù)平臺和數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺建設
（3）強化技術中臺AI和數(shù)據(jù)中臺的建設
（4）·AI大模型MaaS和Daas的應用
3. 創(chuàng)新組織文化，鼓勵創(chuàng)新性應用的落地
（1）創(chuàng)新整體組織文化
（2）進行組織架構變革
（3）以項目為抓手，展開應用，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)智能化升級

AI化工培訓