課程描述INTRODUCTION
· 全體員工· 采購經(jīng)理· 采購專員· 采購工程師
培訓(xùn)講師：安昊
課程價格：￥元/人
培訓(xùn)天數(shù)：1天
日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
智能采購管理培訓(xùn)
課程背景近年來，隨著國家對人工智能產(chǎn)業(yè)的持續(xù)扶持及政策支持，AI技術(shù)在各行各業(yè)中的應(yīng)用迅速擴展。供應(yīng)鏈與采購領(lǐng)域作為企業(yè)降本增效、風(fēng)險防控和效率提升的重要環(huán)節(jié)，正迎來數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新機遇。歐冶工業(yè)品及集團公司積極布局“AI+采購”戰(zhàn)略，力圖利用先進的AI技術(shù)提升采購效率、優(yōu)化供應(yīng)鏈管理。Deepseek作為一款先進的AI應(yīng)用工具，其在數(shù)據(jù)挖掘、供應(yīng)鏈優(yōu)化、智能決策支持等方面展現(xiàn)出巨大潛力。為幫助管理層及供應(yīng)鏈相關(guān)人員系統(tǒng)了解國家人工智能政策生態(tài)和AI在采購領(lǐng)域的應(yīng)用前景，進而制定相應(yīng)戰(zhàn)略，本課程將結(jié)合實際案例和數(shù)據(jù)演練，全面解析“AI+采購”的*趨勢與實踐路徑。
課程收益
前沿政策與市場洞察
學(xué)員將了解國家在人工智能領(lǐng)域的*政策及市場動態(tài)，掌握AI技術(shù)在供應(yīng)鏈及采購領(lǐng)域中的發(fā)展趨勢和應(yīng)用前景。
戰(zhàn)略與決策支持
學(xué)員將學(xué)會如何利用AI工具（如Deepseek）進行數(shù)據(jù)挖掘、供應(yīng)鏈優(yōu)化和風(fēng)險預(yù)警，為企業(yè)“AI+采購”戰(zhàn)略決策提供科學(xué)依據(jù)。
流程優(yōu)化與成本控制
通過案例分析，學(xué)員將掌握如何運用AI技術(shù)優(yōu)化采購流程、提高效率、降低成本，并實現(xiàn)供應(yīng)鏈協(xié)同和信息透明化管理。
實踐操作與經(jīng)驗分享
課程結(jié)合大量真實案例和數(shù)據(jù)演練，輸出一套可復(fù)制、可落地的智能采購實施方案，為企業(yè)后續(xù)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型提供實戰(zhàn)經(jīng)驗。
課程目標(biāo)
解讀國家AI政策與產(chǎn)業(yè)生態(tài)
學(xué)員了解國家在人工智能領(lǐng)域的扶持政策和市場環(huán)境，為“AI+采購”戰(zhàn)略提供宏觀指導(dǎo)。
掌握“AI+采購”戰(zhàn)略內(nèi)涵
系統(tǒng)解析集團公司和歐冶工業(yè)品的戰(zhàn)略定位，明確AI技術(shù)在采購與供應(yīng)鏈優(yōu)化中的關(guān)鍵作用。
深入探討Deepseek應(yīng)用前景
分析Deepseek在數(shù)據(jù)挖掘、供應(yīng)鏈管理、風(fēng)險預(yù)警和智能決策中的應(yīng)用場景及實際效果。
提升智能采購決策能力
學(xué)員通過案例解析和數(shù)據(jù)演練，構(gòu)建基于AI技術(shù)的采購流程優(yōu)化和供應(yīng)鏈協(xié)同改進方案，形成實際操作指南。
授課對象
歐冶工業(yè)品及集團公司相關(guān)管理層
供應(yīng)鏈、采購、運營和數(shù)據(jù)分析相關(guān)部門負責(zé)人及骨干
關(guān)注數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能采購應(yīng)用的企業(yè)決策者
預(yù)期效果
學(xué)員能夠全面掌握國家人工智能*政策及其在供應(yīng)鏈采購領(lǐng)域的應(yīng)用趨勢。
學(xué)員能深刻理解“AI+采購”戰(zhàn)略內(nèi)涵，掌握數(shù)字化工具（如Deepseek）的實際應(yīng)用方法。
通過豐富的案例和數(shù)據(jù)演練，學(xué)員將輸出一套可復(fù)制、可落地的智能采購和供應(yīng)鏈優(yōu)化方案。
提升管理層基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策能力，實現(xiàn)采購流程優(yōu)化、風(fēng)險防控和成本控制，推動企業(yè)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型。
課程大綱
一、前沿政策與“AI+采購”戰(zhàn)略解讀
1.1 國家AI政策與產(chǎn)業(yè)生態(tài)
1.1.1 政策解讀
分析國家人工智能扶持政策、產(chǎn)業(yè)規(guī)劃和市場趨勢
重點政策文件解讀（例如《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》等）
案例分享：國內(nèi)外企業(yè)如何利用國家政策實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
1.1.2 產(chǎn)業(yè)生態(tài)分析
全球及國內(nèi)AI技術(shù)在供應(yīng)鏈采購中的應(yīng)用現(xiàn)狀
市場規(guī)模、技術(shù)驅(qū)動及未來發(fā)展趨勢
數(shù)據(jù)展示：政策推動下的市場增長數(shù)據(jù)與預(yù)測
1.2 “AI+采購”戰(zhàn)略與企業(yè)實踐
1.2.1 戰(zhàn)略背景與定位
集團公司及歐冶工業(yè)品在“AI+采購”戰(zhàn)略中的定位
供應(yīng)鏈優(yōu)化、風(fēng)險預(yù)控與成本控制的重要性
案例解析：延長集團、其他能源化工企業(yè)在智能采購中的成功經(jīng)驗
1.2.2 Deepseek技術(shù)介紹與應(yīng)用前景
Deepseek在數(shù)據(jù)挖掘、供應(yīng)鏈管理和風(fēng)險預(yù)警中的核心功能
應(yīng)用場景展示：如何利用Deepseek實現(xiàn)采購流程智能化、決策科學(xué)化
案例分享：標(biāo)桿企業(yè)利用Deepseek優(yōu)化采購和供應(yīng)鏈管理的實踐
二、數(shù)字化工具與智能采購實踐
2.1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型與供應(yīng)鏈管理工具
2.1.1 現(xiàn)代供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)應(yīng)用
ERP、SCM、CRM等系統(tǒng)在供應(yīng)鏈整合與數(shù)據(jù)監(jiān)控中的作用
數(shù)字化工具如何幫助企業(yè)實時監(jiān)控采購流程與供應(yīng)鏈風(fēng)險
案例演示：通過數(shù)字化平臺實現(xiàn)供應(yīng)鏈協(xié)同和成本優(yōu)化的實例
2.1.2 數(shù)據(jù)分析與智能決策支持
數(shù)據(jù)采集、清洗、分析及決策模型構(gòu)建方法
利用數(shù)據(jù)驅(qū)動決策在采購成本控制中的應(yīng)用
真實案例：企業(yè)如何利用數(shù)據(jù)分析實現(xiàn)采購流程改進與效益提升
2.2 “AI+采購”實戰(zhàn)應(yīng)用——Deepseek案例解析
2.2.1 Deepseek在采購中的應(yīng)用場景
客戶分類、供應(yīng)商甄別、庫存預(yù)測、訂單檢查、合同風(fēng)險把控等功能介紹
如何在供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)實現(xiàn)數(shù)據(jù)自動化和智能預(yù)警
2.2.2 詳細案例解析
案例1：某企業(yè)如何利用Deepseek實現(xiàn)供應(yīng)商信用評估和風(fēng)險控制
案例2：利用Deepseek進行庫存與訂單異常監(jiān)控，保障供應(yīng)鏈穩(wěn)定運行
案例3：通過合同風(fēng)險預(yù)控模塊，降低采購合同糾紛風(fēng)險的實踐經(jīng)驗
2.2.3 數(shù)據(jù)演練與討論
模擬實際操作：現(xiàn)場展示如何利用Deepseek工具進行數(shù)據(jù)分析與風(fēng)險預(yù)警
分組討論：學(xué)員結(jié)合自身實際提出應(yīng)用改進方案，專家點評與建議
三、綜合討論、方案制定與行動計劃
3.1 分組討論與戰(zhàn)略輸出
3.1.1 小組討論
學(xué)員分組討論企業(yè)在“AI+采購”戰(zhàn)略實施中的主要問題
制定適用于本企業(yè)的智能采購與供應(yīng)鏈優(yōu)化改進方案
3.1.2 方案匯報與專家點評
各小組展示討論成果，專家進行點評并提煉*實踐
總結(jié)出標(biāo)準(zhǔn)化、可復(fù)制的改進方案及流程
3.2 行動計劃制定
3.2.1 短期行動計劃
指導(dǎo)學(xué)員制定未來3個月內(nèi)的實施計劃，包括關(guān)鍵目標(biāo)和指標(biāo)
3.2.2 后續(xù)支持與資源共享
介紹后續(xù)培訓(xùn)、專家咨詢及線上交流群，支持持續(xù)改進和信息共享
四、課程總結(jié)與答疑
4.1 核心知識點回顧
梳理全課程重點內(nèi)容與關(guān)鍵案例啟示
4.2 現(xiàn)場答疑
解答學(xué)員疑問，討論實際操作中的難點與優(yōu)化措施
4.3 后續(xù)支持說明
提供后續(xù)咨詢與專家支持渠道，布置后續(xù)跟進任務(wù)
課后評估1. 問卷調(diào)查
通過在線問卷收集學(xué)員對課程整體內(nèi)容、案例詳實度、數(shù)據(jù)演練效果、講師講解質(zhì)量及互動討論效果的綜合評分和建議反饋。
2. 書面總結(jié)報告
要求學(xué)員在培訓(xùn)結(jié)束后一周內(nèi)提交詳細書面總結(jié)報告，內(nèi)容包括所學(xué)核心知識、案例啟示以及如何將培訓(xùn)成果應(yīng)用于實際“AI+采購”戰(zhàn)略與供應(yīng)鏈管理中的具體行動計劃。
3. 線上交流平臺
建立培訓(xùn)后交流群或內(nèi)部論壇，便于學(xué)員持續(xù)交流智能采購與供應(yīng)鏈優(yōu)化實踐經(jīng)驗、討論*行業(yè)動態(tài)及分享成功案例。
4. 后續(xù)跟蹤回訪
培訓(xùn)后1個月內(nèi)組織電話或現(xiàn)場回訪，了解課程知識在企業(yè)實際操作中的應(yīng)用情況，并收集進一步改進建議，為后續(xù)培訓(xùn)內(nèi)容優(yōu)化提供依據(jù)。
評估目標(biāo)：
根據(jù)學(xué)員反饋不斷優(yōu)化課程內(nèi)容和互動討論環(huán)節(jié)，確保培訓(xùn)內(nèi)容與企業(yè)實際需求緊密結(jié)合；
構(gòu)建一套關(guān)于“AI+采購”及供應(yīng)鏈管理的知識庫，為企業(yè)后續(xù)內(nèi)部培訓(xùn)和戰(zhàn)略調(diào)整提供長期參考；
推動培訓(xùn)成果在企業(yè)內(nèi)部落地，提升整體采購與供應(yīng)鏈管理效率，實現(xiàn)降本增效和風(fēng)險防控目標(biāo)。
課程總結(jié)本次培訓(xùn)通過結(jié)合企業(yè)的真實案例，系統(tǒng)講解了國家政策背景、數(shù)字化轉(zhuǎn)型與“AI+采購”戰(zhàn)略、供應(yīng)鏈管理數(shù)字化工具應(yīng)用、風(fēng)險預(yù)控與應(yīng)急措施以及跨部門協(xié)同機制等關(guān)鍵內(nèi)容。學(xué)員不僅獲得了前沿的理論知識，還形成了一套可復(fù)制、可落地的智能采購與供應(yīng)鏈優(yōu)化方案，為企業(yè)在全球競爭中實現(xiàn)降本增效、風(fēng)險可控和高效運營提供了堅實支撐。
智能采購管理培訓(xùn)
轉(zhuǎn)載：http://www.cticoncepts.com/gkk_detail/320284.html
