課程描述INTRODUCTION
培訓講師：
課程價格：
培訓天數：日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
金融數字化培訓
課程背景
在金融行業(yè)中，數字化轉型迫在眉睫。AI技術的興起，為金融行業(yè)帶來了新的機遇與變革。從基礎層面看，AI涵蓋機器學習、深度學習等多種技術，自誕生以來經歷了多次技術突破，逐步走向成熟。在金融、投資領域，AI已廣泛應用于智能投顧、風險評估、交易算法等場景。展望未來，AI在金融科技中有著廣闊的發(fā)展前景。例如在綠色金融方面，AI可助力ESG投資分析，評估企業(yè)在環(huán)境、社會、治理方面的表現，為綠色信貸、綠色債券等業(yè)務提供支持。同時，AI正推動全球金融市場的數字化轉型，改變跨境金融服務模式，升級金融基礎設施。當下，已有眾多金融機構利用AI提升客戶服務質量、防范金融欺詐，這些實際案例充分展現了AI在金融領域的強大效能，也凸顯了學習相關知識的重要性。
課程目的
1.夯實基礎，掌握AI關鍵知識及其技術原理
2.洞察應用，熟知AI在金融領域的多樣場景
3.把握趨勢，明晰AI在金融科技的未來走向
4.分析案例，提升運用AI解決金融問題能力
課程內容
模塊一AI基礎知識、應用場景與發(fā)展歷程
1.概念闡釋：解析AI定義、內涵及主要技術分支
2.技術原理：講解機器學習、深度學習核心原理
3.算法模型：剖析常見AI算法模型的特點與應用
4.發(fā)展歷程：回顧AI從起步到繁榮的關鍵階段
5.應用場景：介紹推動AI在金融服務中的應用場景
6.基礎工具：熟悉關鍵提示詞在不同金融服務場景中的應用
7.數據基石：闡述數據在AI應用中的重要作用
8.倫理考量：探討AI發(fā)展中的倫理與安全問題
模塊二AI在金融科技中應用與未來發(fā)展趨勢
1.金融科技：分析AI賦能金融科技的底層邏輯
2.應用場景：講解AI賦能金融科技的應用場景
3.智能營銷：介紹AI客服與智能營銷在金融的應用
4.反欺詐術：探討AI借助大數據識別欺詐的方法
5.綠色投資：解析AI在ESG投資中的具體應用
6.綠色金融：分析AI在綠色信貸等業(yè)務的應用案例
7.技術融合：探討AI與區(qū)塊鏈等技術融合趨勢
8.創(chuàng)新服務：展望AI驅動金融服務創(chuàng)新的方向
模塊三AI與全球金融市場的變革
1.數字轉型：探討AI推動全球金融市場數字化的路徑
2.跨境服務：分析AI在跨境支付與國際合作的應用
3.設施升級：講解AI對金融清算結算系統的影響
4.監(jiān)管創(chuàng)新：研究AI技術下金融監(jiān)管的創(chuàng)新舉措
5.普惠金融：探討AI促進金融服務普惠化的方法
6.生態(tài)構建：分析AI推動金融創(chuàng)新生態(tài)的構建過程
7.市場格局：研究AI對金融市場競爭格局的改變
8.國際合作：探討AI時代金融行業(yè)國際合作新趨勢
模塊四AI在金融領域的實際案例分析
1.智能投顧：剖析知名智能投顧平臺的運營模式
2.風險防控：分析銀行利用AI防范風險的成功案例
3.客戶服務：介紹金融機構用AI提升服務的實踐
4.反欺詐案：講解AI識別金融欺詐行為的真實案例
5.綠色金融：分析AI在綠色金融項目的應用成果
6.全球市場：探討AI在全球金融市場的典型案例
7.綜合應用：研究AI在金融機構的全方位應用案例
金融數字化培訓
轉載：http://www.cticoncepts.com/gkk_detail/319999.html
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- 齊振宏