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中國(guó)企業(yè)培訓(xùn)講師
DeepSeek技術(shù)綜合應(yīng)用:RAG知識(shí)增強(qiáng)檢索和智能體Agent落地應(yīng)用實(shí)操
發(fā)布時(shí)間:2025-03-17 11:31:51
 
講師:周紅偉 瀏覽次數(shù):2901

課程描述INTRODUCTION

· 高層管理者· 中層領(lǐng)導(dǎo)· 其他人員

培訓(xùn)講師:周紅偉    課程價(jià)格:¥元/人    培訓(xùn)天數(shù):2天   

日程安排SCHEDULE



課程大綱Syllabus

DeepSeek技術(shù)應(yīng)用培訓(xùn)

課程目標(biāo):
 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),學(xué)員將能夠掌握AI大模型的發(fā)展趨勢(shì)和智能體技術(shù)的*進(jìn)展,明確AI大模型在運(yùn)營(yíng)商住建局與數(shù)據(jù)局的應(yīng)用方向,并具備在實(shí)際項(xiàng)目中應(yīng)用AI大模型進(jìn)行二次開(kāi)發(fā)的能力。同時(shí),學(xué)員還將深刻理解AI大模型和智能體技術(shù)的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì),為他們?cè)谶\(yùn)營(yíng)商客戶(hù)價(jià)值持續(xù)開(kāi)發(fā)過(guò)程中提供新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。

課程大綱:
第一天:AI大模型發(fā)展趨勢(shì)與智能體技術(shù)原理
第一章 大模型和智能體在運(yùn)營(yíng)商的應(yīng)用場(chǎng)景
1.1掌握AI大模型的發(fā)展趨勢(shì)
1.2智能體相關(guān)技術(shù)的*進(jìn)展
1.3AI大模型在運(yùn)營(yíng)商住建局應(yīng)用場(chǎng)景和案例
1.4AI大模型數(shù)據(jù)局的應(yīng)用場(chǎng)景和案例
1.5案例分析:中國(guó)移動(dòng)的大模型戰(zhàn)略和技術(shù)落地場(chǎng)景
第二章 AI大模型發(fā)展趨勢(shì)
2.1模型的發(fā)展歷程
2.2主流大模型對(duì)比分析
2.3大模型的應(yīng)用領(lǐng)域與前景
第三章 知識(shí)增強(qiáng)檢索Rag+智能體Agent技術(shù)及其發(fā)展趨勢(shì)
3.1智能體的定義與特點(diǎn)
3.2智能體在A(yíng)I大模型中的作用
3.3智能體技術(shù)在運(yùn)營(yíng)商領(lǐng)域的應(yīng)用前景
3.4案例分享:中國(guó)電信研究院RAG+智能體案例分享
3.5案例分享:智能營(yíng)銷(xiāo)助手:DeepSeek+RAG破解幻覺(jué)+Agent復(fù)雜業(yè)務(wù)流程拆解
第四章 智能體技術(shù)在運(yùn)營(yíng)商的應(yīng)用案例
4.1智能化程序設(shè)計(jì)和方案設(shè)計(jì)
4.2施工過(guò)程智能監(jiān)控
4.3運(yùn)維管理智能優(yōu)化
4.4案例分享:中國(guó)移動(dòng)運(yùn)維運(yùn)維的案例分析
第五章 智能體技術(shù)在運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)局的應(yīng)用案例
5.1數(shù)據(jù)處理與分析智能化
5.2政務(wù)服務(wù)智能化升級(jí)
5.3城市治理智能響應(yīng)
5.4運(yùn)營(yíng)商:公文寫(xiě)作
5.5智能辦公
5.6智能數(shù)據(jù)分析
5.7案例實(shí)操:數(shù)據(jù)分析和案例實(shí)操,利用智能體的思維鏈的方式寫(xiě)文案。
5.8案例實(shí)操:智能數(shù)據(jù)分析
第六章 DeepSeek+RAG+Agent項(xiàng)目落地路徑與經(jīng)驗(yàn)分享
6.1項(xiàng)目落地路徑
6.1.1項(xiàng)目需求分析
6.1.2技術(shù)選型與架構(gòu)設(shè)計(jì)
6.1.3數(shù)據(jù)處理與模型訓(xùn)練
6.1.4部署與運(yùn)維管理
6.2 項(xiàng)目落地實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)
6.2.1項(xiàng)目管理理論在A(yíng)I項(xiàng)目中的應(yīng)用
6.2.2成功案例分享:AI大模型在運(yùn)營(yíng)商項(xiàng)目的應(yīng)用
6.2.3失敗案例剖析:?jiǎn)栴}與教訓(xùn)總結(jié)
6.3案例分享:運(yùn)營(yíng)商行業(yè)AI大模型應(yīng)用
6.3.1運(yùn)營(yíng)商行業(yè)背景與特點(diǎn)
6.3.2AI大模型在運(yùn)營(yíng)商行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景
6.3.3跨行業(yè)借鑒:運(yùn)營(yíng)商住建局與數(shù)據(jù)局的啟示
6.3.4大模型和大數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)局的應(yīng)用
6.3.5隱私計(jì)算和數(shù)據(jù)安全流通
6.3.6數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表
6.3.7案例討論和分享:AI大模型在運(yùn)營(yíng)商客戶(hù)中的潛在應(yīng)用場(chǎng)景

第二天:AI大模型項(xiàng)目實(shí)踐與技術(shù)進(jìn)階
第七章AI大模型項(xiàng)目實(shí)踐
7.1項(xiàng)目實(shí)踐準(zhǔn)備
7.1.1項(xiàng)目背景與需求分析
7.1.2技術(shù)選型與工具準(zhǔn)備
7.2項(xiàng)目實(shí)踐流程
7.2.1數(shù)據(jù)收集與處理
7.2.2模型選擇與訓(xùn)練
7.2.3模型評(píng)估與優(yōu)化
7.2.4部署與測(cè)試
7.3實(shí)踐案例:運(yùn)營(yíng)商構(gòu)建私有知識(shí)助手的案例分享,智能營(yíng)銷(xiāo)案例
7.3.1系統(tǒng)設(shè)計(jì)思路
7.3.2技術(shù)實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)
7.3.3測(cè)試結(jié)果與反饋
第八章 實(shí)踐案例:運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)智能分析系統(tǒng)
8.1系統(tǒng)架構(gòu)與功能
8.2數(shù)據(jù)處理與分析流程
8.3應(yīng)用效果與評(píng)估
第九章 技術(shù)進(jìn)階與未來(lái)展望
9.1AI大模型技術(shù)進(jìn)階
9.2深度學(xué)習(xí)算法在A(yíng)I大模型中的應(yīng)用
9.3自然語(yǔ)言處理技術(shù)在智能體中的應(yīng)用
9.4智算架構(gòu)的設(shè)計(jì)和方案設(shè)計(jì):包含無(wú)損網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和智算集群的架構(gòu)設(shè)計(jì)
9.5智算在模型訓(xùn)練中的應(yīng)用
9.6案例分享:中國(guó)電信萬(wàn)卡集群,算力網(wǎng)絡(luò)的體系架構(gòu)應(yīng)用場(chǎng)景和案例分享
第十章 大模型未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)與機(jī)遇
10.1 AI大模型在運(yùn)營(yíng)商領(lǐng)域的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)
10.2智能體技術(shù)的未來(lái)發(fā)展方向
10.3運(yùn)營(yíng)商客戶(hù)價(jià)值持續(xù)開(kāi)發(fā)的新機(jī)遇
10.4AI大模型對(duì)運(yùn)營(yíng)商住建局與數(shù)據(jù)局的影響
10.5運(yùn)營(yíng)商住建局:智能化設(shè)計(jì)與智能運(yùn)維的未來(lái)
10.6運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)局:數(shù)據(jù)治理與智能決策的未來(lái)

DeepSeek技術(shù)應(yīng)用培訓(xùn)


轉(zhuǎn)載:http://www.cticoncepts.com/gkk_detail/319619.html

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在線(xiàn)報(bào)名Online registration

    參加課程:DeepSeek技術(shù)綜合應(yīng)用:RAG知識(shí)增強(qiáng)檢索和智能體Agent落地應(yīng)用實(shí)操

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開(kāi)戶(hù)行:中國(guó)銀行股份有限公司上海市長(zhǎng)壽支行
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周紅偉
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