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簡介：
北京大學(xué)碩士
英國華威大學(xué)訪問學(xué)者
中國電子商務(wù)協(xié)會特邀專家
*格理集團資深咨詢顧問
北京大學(xué)創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練營導(dǎo)師
中國互金協(xié)會特邀專家
方圓睿智咨詢有限公司創(chuàng)始人
計算機工科背景，北京大學(xué)碩士，多年世界500強企業(yè)實【點擊詳細】
如何利用 GPT 提高學(xué)習(xí)效率： 一、問題解答。遇到不懂的問題可直接詢問 GPT，它通常能給出解釋性強的答案，有助于快速理解難點。 二、概念梳理。通過向 GPT 提問，可讓它將復(fù)雜概念拆解為易理解的部分，或?qū)⑸y信息整理成結(jié)構(gòu)化
在人工智能飛速發(fā)展的時代，非技術(shù)背景的普通人，利用 AI 技術(shù)創(chuàng)業(yè)，可參考以下思路和步驟： 一、了解基本概念。通過網(wǎng)絡(luò)課程、書籍或講座，了解人工智能能做什么以及在不同行業(yè)的應(yīng)用案例。 二、挖掘行業(yè)痛點。找到熟悉的領(lǐng)域，研究其存在
在由數(shù)字科技推動的世界中，變革與轉(zhuǎn)型是持續(xù)的，并沒有終點。組織領(lǐng)導(dǎo)人必須緊跟脈動，不斷地調(diào)整策略，并努力讓員工持續(xù)學(xué)習(xí)新的技能，與組織一同進化。想做到這些，「數(shù)字心態(tài)」必不可少，那么，究竟什么是「數(shù)字心態(tài)」？ 蒂埃里．布雷頓（
企業(yè)在ai時代實現(xiàn)差異化競爭可以從以下幾個維度展開。 一、技術(shù)創(chuàng)新與獨特應(yīng)用。企業(yè)應(yīng)當積極研發(fā)或引進獨特的ai技術(shù)，并將其應(yīng)用于特定領(lǐng)域或行業(yè)。比如開發(fā)出業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的ai診斷系統(tǒng)、智能制造解決方案或獨有的智能推薦算法，形成技術(shù)壁壘。
在生成式 AI 時代，以下幾類人可能逐漸被邊緣化： 一、從事重復(fù)性勞動的工作者。生成式 AI 擅長自動完成標準化和重復(fù)性高的任務(wù)，這類人群可能面臨職業(yè)轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)。 二、缺乏技術(shù)培訓(xùn)的人群。隨著 AI 技術(shù)普及，對相關(guān)知識和技能需求
在AI時代，零售人員需要適應(yīng)行業(yè)的新變革，具備一系列與AI技術(shù)融合的關(guān)鍵技能。以提供優(yōu)質(zhì)的顧客服務(wù)并保持競爭力，以下是零售人員應(yīng)具備的技能。 一、數(shù)據(jù)分析能力。零售人員應(yīng)能夠理解并運用基本的數(shù)據(jù)分析工具，分析消費者購買數(shù)據(jù)、銷售趨勢等
在人工智能時代，普通人可以這樣做： 一、不斷學(xué)習(xí)和提升自我，培養(yǎng)終身學(xué)習(xí)意識，通過在線課程、工作坊或在職培訓(xùn)掌握新能力，如數(shù)據(jù)分析、編程、人工智能知識等。 二、注重培養(yǎng)機器難以取代的能力，如創(chuàng)造力、批判性思維、人際溝通和解決復(fù)雜
一、 需求概述 1.識別出照片中的人臉； 2.識別出照片中的臉型和人臉上的眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴四個器官的大小及形狀、位置； 3.并根據(jù)臉型以及主要器官的大小、形狀、位置對人
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