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AI賦能與應(yīng)用陪跑專家
現(xiàn)任：一念星球（專注企業(yè)AI落地應(yīng)用）CEO
曾任：meta（原Facebook世界500強(qiáng)）高級(jí)軟件工程師
曾任：全球*法律行業(yè)SaaS服務(wù)商Intapp（行業(yè)領(lǐng)先軟件解決方案提供商）架構(gòu)師
用友集團(tuán)YonSuite AI應(yīng)用顧問(wèn)
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人工智能的核心價(jià)值在于它可以處理和分析海量的數(shù)據(jù)和復(fù)雜的人工智能算法。以實(shí)現(xiàn)智能化決策和任務(wù)的自動(dòng)化，具體核心價(jià)值包括。 一、自動(dòng)化和效率。人工智能系統(tǒng)處理和分析數(shù)據(jù)速度快，可自動(dòng)化處理復(fù)雜任務(wù)，提高工作效率，減少人工時(shí)間和成本。
人工智能正以其強(qiáng)大的賦能能力驅(qū)動(dòng)新零售行業(yè)經(jīng)歷第五次重大變革，核心在于對(duì)傳統(tǒng)零售業(yè)人、貨、場(chǎng)架構(gòu)的深度重構(gòu)，旨在提升產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)效率，優(yōu)化消費(fèi)者購(gòu)物體驗(yàn)。互聯(lián)網(wǎng)巨頭積極布局零售市場(chǎng)，推動(dòng)新零售模式落地，預(yù)示行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局將重塑?；仡櫖F(xiàn)代零售業(yè)
在生成式 AI 時(shí)代，以下幾類人可能逐漸被邊緣化： 一、從事重復(fù)性勞動(dòng)的工作者。生成式 AI 擅長(zhǎng)自動(dòng)完成標(biāo)準(zhǔn)化和重復(fù)性高的任務(wù)，這類人群可能面臨職業(yè)轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)。 二、缺乏技術(shù)培訓(xùn)的人群。隨著 AI 技術(shù)普及，對(duì)相關(guān)知識(shí)和技能需求
某互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)為提升業(yè)務(wù)效率和準(zhǔn)確性引入了數(shù)據(jù)分析與智能化檢測(cè)工具。通過(guò)分析用戶行為數(shù)據(jù)，企業(yè)能更準(zhǔn)確預(yù)測(cè)市場(chǎng)趨勢(shì)、優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計(jì)和推廣策略，同時(shí)智能化檢測(cè)工具降低了系統(tǒng)故障率、提高了用戶滿意度，提升了企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，為業(yè)務(wù)增長(zhǎng)奠定基礎(chǔ)。 優(yōu)
中小企業(yè)借助AI賺錢是借助先進(jìn)技術(shù)力量提升自身競(jìng)爭(zhēng)力、優(yōu)化業(yè)務(wù)流程和創(chuàng)造新商業(yè)模式，建議包括。 一、明確AI技術(shù)的引入點(diǎn)，根據(jù)自身實(shí)際情況選擇能產(chǎn)生效益的應(yīng)用場(chǎng)景，如利用AI進(jìn)行市場(chǎng)分析定位目標(biāo)客戶、提高銷售轉(zhuǎn)化率，或優(yōu)化生產(chǎn)流程、降
對(duì)于實(shí)體零售企業(yè)而言，即使自身不具備強(qiáng)大的研發(fā)能力，也可以通過(guò)合作與引進(jìn)現(xiàn)成的技術(shù)方案來(lái)有效利用人工智能技術(shù)改革經(jīng)營(yíng)模式，以下是針對(duì)此類企業(yè)的實(shí)操路徑建議。 一、需求分析與戰(zhàn)略規(guī)劃。首先企業(yè)應(yīng)明確自身的業(yè)務(wù)痛點(diǎn)與改進(jìn)需求，比如庫(kù)存管理
對(duì)于制造企業(yè)來(lái)說(shuō)，MES系統(tǒng)可監(jiān)控從原材料進(jìn)廠到成品的全過(guò)程，記錄過(guò)程中產(chǎn)品所使用的材料、設(shè)備，產(chǎn)品檢測(cè)的數(shù)據(jù)和結(jié)果以及每個(gè)工序生產(chǎn)的時(shí)間、人員等信息。具體有何益處呢？ 制造企業(yè)使用MES系統(tǒng)益處： 生產(chǎn)過(guò)程可視
在AI時(shí)代，零售人員需要適應(yīng)行業(yè)的新變革，具備一系列與AI技術(shù)融合的關(guān)鍵技能。以提供優(yōu)質(zhì)的顧客服務(wù)并保持競(jìng)爭(zhēng)力，以下是零售人員應(yīng)具備的技能。 一、數(shù)據(jù)分析能力。零售人員應(yīng)能夠理解并運(yùn)用基本的數(shù)據(jù)分析工具，分析消費(fèi)者購(gòu)買數(shù)據(jù)、銷售趨勢(shì)等
周紅偉
向永清
郭朝暉
王長(zhǎng)樂(lè)
尹 智
李祎
尚斌
牛君誠(chéng)
李元元
俞建華
黃潔
喻科雄
陳萍生
韓勇
何林凱