課程描述INTRODUCTION
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課程價格：
培訓天數(shù)：日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
數(shù)智前沿技術課程
課程大綱
第一章：5G時代智能運維的發(fā)展趨勢
1、什么是智能運維？
2、智能運維Vs傳統(tǒng)運維
3、5G運維模式的變化
4、運維組織的變化
5、5G平臺演進策略——從運維支撐到運營使能
6、落地智能運維的前提條件
7、智能運維建設的三大原則
8、智能運維建設6步走路線
9、運維數(shù)據(jù)的治理體系
10、智能運維案例
10.1故障自愈處理流程
10.2人工智能在網(wǎng)絡規(guī)劃建設中的應用
10.3承載網(wǎng)智能流量預測
10.4無線告警根因分析
10.5智能承載網(wǎng)切片管理
10.6智能業(yè)務識別
11、技術運營中臺
12、大模型技術在智能運維應用的前景和挑戰(zhàn)
第二章：運營商節(jié)能技術及實踐
1、運營商的低碳網(wǎng)絡
2、運營商如何邁過降碳的三道“坎”？
3、基站節(jié)能技術
3.1三級5G節(jié)能技術方案體系
3.2場景化AI應用-5G基站節(jié)能
3.3人工智能在網(wǎng)絡節(jié)能增效中的應用
3.4小區(qū)共覆蓋學習
3.5PowerStar在線智慧節(jié)能方案
3.6綠色站點：運營商網(wǎng)絡進化的主引擎
4、數(shù)據(jù)中心節(jié)能技術
4.1PUE
4.2數(shù)據(jù)中心的能耗結(jié)構
4.3降低數(shù)據(jù)中心能耗的三大要素
4.4降低IT設備的功耗
4.5提高供電系統(tǒng)效率
4.6提高制冷系統(tǒng)效率——新風系統(tǒng)
5、液冷節(jié)能技術
5.1液冷與風冷的比較
5.2幾種典型液冷技術
5.3液冷技術的問題
5.4液冷散熱向芯片級演進
5.5液冷數(shù)據(jù)中心建設收益及未來
6、AI節(jié)能技術
7、三能六綠
第三章：5G+AI的融合創(chuàng)新發(fā)展趨勢及實踐
1、5G和AI關鍵技術
1.15G通信技術和網(wǎng)絡架構
1.2AI基礎理論和算法概述
1.35G和AI的融合關鍵技術和挑戰(zhàn)
2、5G+AI融合的應用場景
2.1智能交通與無人駕駛技術
2.2工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與智能制造
2.3增強現(xiàn)實（AR）和虛擬現(xiàn)實（VR）
3、5G+AI實踐案例
3.15G+AI在醫(yī)療健康領域的應用
案例：5G救護車
3.25G+AI在教育和娛樂領域的創(chuàng)新
案例：5G動感教室
3.35G+AI在金融和零售行業(yè)的實踐
案例：智能新零售的應用
3.45G+AI在農(nóng)業(yè)和環(huán)保領域的應用
案例：北大荒集團5G智慧農(nóng)場的解決方案
4、面向智能社會的創(chuàng)新機遇和挑戰(zhàn)
數(shù)智前沿技術課程
轉(zhuǎn)載：http://www.cticoncepts.com/gkk_detail/298719.html
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