課程描述INTRODUCTION
· 總經(jīng)理· 銷售經(jīng)理· 市場經(jīng)理· 行政主管
培訓(xùn)講師：王貴友
課程價格：￥元/人
培訓(xùn)天數(shù)：2天
日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
power bi 數(shù)據(jù)可視化課程
課程背景：
Power BI是一種商業(yè)分析解決方案，可幫助對數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化、在組織中共享見解、或?qū)⒁娊馇度霊?yīng)用或網(wǎng)站中。
Power BI是軟件服務(wù)、應(yīng)用和連接器的集合，它們協(xié)同工作以將相關(guān)數(shù)據(jù)來源轉(zhuǎn)換為連貫的視覺逼真的交互式見解。數(shù)據(jù)可以是Excel電子表格，也可以是基于云和本地混合數(shù)據(jù)倉庫的集合。借助Power BI可以輕松連接到數(shù)據(jù)源，可視化并發(fā)現(xiàn)重要內(nèi)容，并根據(jù)需要與他人共享，可以輕松連接到數(shù)百個數(shù)據(jù)源，并使用實時儀表板和報表對讓數(shù)據(jù)變得生動。
如果你遇到以下問題，不妨試試Power BI：
◆數(shù)據(jù)量百萬行級但又不想使用數(shù)據(jù)庫
◆Excel實現(xiàn)圖表太復(fù)雜并且不方便實現(xiàn)交互式
◆有大量的工作表或工作薄想進(jìn)行匯總并相關(guān)
◆快速靈活分析數(shù)據(jù)并直觀呈現(xiàn)要的效果
如果遇到以上的問題，Power BI可能是你非常理想的一款解決方案，它可以輕松處理大量數(shù)據(jù)并以最直觀交互的方式呈現(xiàn)豐富的視覺效果，從數(shù)據(jù)快速處理到數(shù)據(jù)快速建模，以及最后的數(shù)據(jù)視覺化呈現(xiàn)，Power BI都非常容易上手且達(dá)到你工作中的數(shù)據(jù)分析與可視化的目的，幫助你更快進(jìn)行業(yè)務(wù)決策。
課程收益：
● 掌握Power BI快速規(guī)范與處理數(shù)據(jù)的技巧；
● 掌握Power BI對數(shù)據(jù)進(jìn)行建模以及分析的技巧；
● 掌握Power BI快速實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化的方法。
課程對象：各企業(yè)總經(jīng)理及銷售、行政、市場、人力資源、技術(shù)等崗位的相關(guān)人員，以及一切想掌握Power BI的職場人士與相關(guān)人員。
課程大綱
第一講：易如反掌——Power BI高效清洗與處理數(shù)據(jù)
一、Power BI簡介
1、Power BI與Excel的關(guān)系與差異
2、必知的Power BI的四步工作流程
3、認(rèn)識Power BI三種工作視圖作用
4、實戰(zhàn)第一個Power BI全流程案例
二、利劍在手——Power BI高效處理數(shù)據(jù)利器（Power Query）
1、Power BI數(shù)據(jù)獲取的方法
1）從文件、數(shù)據(jù)庫、Web等多種方式獲取數(shù)據(jù)源
2）理解Power Query在數(shù)據(jù)分析中的功能
3）數(shù)據(jù)的獲取與數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換必知思路與技巧
2、數(shù)據(jù)清洗的必備技巧
1）規(guī)范化數(shù)據(jù)格式的方法
2）高效利用Power Query進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗
3）重復(fù)數(shù)據(jù)與空白數(shù)據(jù)處理技巧
4）高效解決Excel不能輕松解決的列拆分
3、高效處理數(shù)據(jù)常用技巧
1）透視與逆透視在處理數(shù)據(jù)源的強大意義
2）合并單元格等不規(guī)范數(shù)據(jù)源快速規(guī)范處理技巧
3）二維表快速整理成規(guī)范數(shù)據(jù)源的必備技巧
4）數(shù)據(jù)分組在數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用技巧
4、大量數(shù)據(jù)表的數(shù)據(jù)匯總可以動態(tài)實現(xiàn)
1）合并查詢與追加查詢的意義與方法
2）多文件夾多表數(shù)據(jù)匯總技巧
3）1鍵完成200個工作薄數(shù)據(jù)源的匯總
5、利用M函數(shù)處理數(shù)據(jù)的常用技巧
1）M函數(shù)語法簡介
2）Table、List、Record在M函數(shù)的應(yīng)用技巧
3）常用M函數(shù)應(yīng)用技巧
4）文本類函數(shù)：Text.Split、Text.Remove、Text.Combine等
5）列表類函數(shù)：List.Sum等
6）記錄類函數(shù)：Record.To
7）表格類函數(shù)：Table.Skip、Table.PositionOf等
綜合案例：數(shù)據(jù)高效處理與多表數(shù)據(jù)合并
第二講：牽線搭橋——Power BI數(shù)據(jù)建模（Power Pivot）
一、快速認(rèn)識數(shù)據(jù)建模的必知知識
1、數(shù)據(jù)模型規(guī)范設(shè)計要求
2、輕松建立與編輯多表之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系
3、在Power Pivot中關(guān)系圖視圖中創(chuàng)建與管理關(guān)系
4、常見可視化圖表應(yīng)用場景與常見格式的設(shè)置方法
5、全方位認(rèn)識度量值與計算列
6、利用文件夾正確管理度量值的技巧
二、DAX公式大揭秘
1、DAX重要應(yīng)用環(huán)境上下文的理解與認(rèn)知
2、行上下文與篩選上下文區(qū)別與應(yīng)用技巧
3、利用DAX創(chuàng)建計算列與計算度量值
4、常用DAX函數(shù)在數(shù)據(jù)分析中的技巧
三、Power BI中常用的DAX函數(shù)
1、Power BI中最重要的函數(shù)——Calculate函數(shù)開啟篩選與計算引擎
2、Filter函數(shù)按需篩選設(shè)置計算的上下文
3、ALL、Allselected等函數(shù)靈活應(yīng)用
4、利用信息函數(shù)hasonevalue等解決數(shù)據(jù)分析問題
5、構(gòu)建日期表的常用3種方法
6、時間智能函數(shù)靈活處理日期數(shù)據(jù)分析
1）累計函數(shù)：TotalYtd、TotalQTD等
2）Dateadd、DATESBETWEEN、DATESINPERIOD等
3）PREVIOUSMONTH / PREVIOUSYEAR / PREVIOUSQUARTER等
7、認(rèn)識IF與SWITCH兩大邏輯函數(shù)分析數(shù)據(jù)
8、SUMX等X家族行上下文函數(shù)邏輯與技巧
9、利用VAR變量簡化DAX公式
四、常用的數(shù)據(jù)分析練習(xí)
1、占比分析與排名分析
2、靈活實現(xiàn)同比環(huán)比及定制比等分析
3、分組分析
第三講：圖會說話——數(shù)據(jù)可視化的綜合應(yīng)用（Power View）
1、數(shù)據(jù)可視化面板的組成及簡介
2、常用可視化圖表的應(yīng)用思路
3、熟悉內(nèi)置的可視化常用圖表的設(shè)置技巧(折線圖、瀑布圖、柱形圖、組合圖等)
4、了解常用的第三方圖表意義與作用
成果輸出1：案例實戰(zhàn)——根據(jù)數(shù)據(jù)建立數(shù)據(jù)分析儀表板
成果輸出2：案例實戰(zhàn)——從數(shù)據(jù)到可視化報告實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析的全流程
power bi 數(shù)據(jù)可視化課程
轉(zhuǎn)載：http://www.cticoncepts.com/gkk_detail/320028.html
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- 王貴友